Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) melibatkan penggunaan model pembelajaran mesin untuk berfungsi dengan teks dan bahasa. Matlamat NLP adalah untuk mengajar mesin memahami perkataan yang dituturkan dan ditulis. Contohnya, apabila anda mengimlak sesuatu ke dalam peranti iPhone atau Android anda dan ia menukar pertuturan anda kepada teks, itu adalah algoritma NLP di tempat kerja.
Anda juga boleh menggunakan NLP untuk menganalisis ulasan teks dan meramal sama ada ia positif atau negatif. NLP boleh mengkategorikan artikel atau menentukan genre buku. Ia juga boleh digunakan untuk mencipta penterjemah mesin atau sistem pengecaman pertuturan. Dalam kes ini, algoritma pengelasan membantu mengenal pasti bahasa. Kebanyakan algoritma NLP ialah model klasifikasi, termasuk Regresi Logistik, Naive Bayes, CART (model pokok keputusan), Entropi Maksimum (juga berkaitan dengan pepohon keputusan) dan Model Markov Tersembunyi (berdasarkan proses Markov).
Wawasan kecil sebelum bermula: Di sebelah kiri gambar rajah Venn, kami mempunyai hijau yang mewakili NLP. Di sebelah kanan, kami mempunyai warna biru yang mewakili DL. Di persimpangan, kami mempunyai DNLP. Terdapat subseksyen DNLP yang dipanggil Seq2Seq. Urutan ke jujukan kini merupakan model yang paling canggih dan berkuasa untuk NLP. Walau bagaimanapun, kami tidak akan membincangkan seq2seq dalam blog ini. Kami akan merangkumi pada asasnya klasifikasi beg-of-words.
Dalam bahagian ini, anda akan memahami dan belajar cara:
- Teks bersih untuk menyediakannya untuk model pembelajaran mesin.
- Buat model Bag of Words.
- Gunakan model pembelajaran mesin pada model Bag of Words ini. Inilah yang akan kami fokuskan. Nota: Kami tidak akan membincangkan Seq2Seq, chatbots atau deep NLP. Bahan yang saya gunakan adalah daripada NLP dengan DL, jadi kami akan mengecualikan bahagian DL.
Untuk membaca blog penuh: ML Bab 7: Pemprosesan Bahasa Semulajadi
Atas ialah kandungan terperinci ML Bab Pemprosesan Bahasa Asli. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AMUntuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AMPython cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AMPython sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AMAnda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
Python: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AMPython digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PMAnda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.
Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AMBagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...
Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AMCara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
