


Menyelesaikan Kecacatan Convexity dalam Grid Sudoku
Apabila menangkap imej Sudoku, kecacatan sekali-sekala boleh timbul, nyata sebagai cembung dalam sempadan grid. Artikel ini menangani isu ini, membincangkan kaedah untuk menghapuskan kecacatan ini sebelum melakukan pemprosesan selanjutnya pada imej.
Kecacatan Convexity dalam Imej Sudoku
Kehadiran convexity dalam Sudoku sempadan grid boleh menghalang meledingkan tepat, yang membawa kepada herotan dalam imej yang terhasil. Ini boleh menghalang operasi seterusnya seperti OCR dan pengecaman digit.
Penyelesaian Cadangan: Penormalan Imej
Untuk membuang cembung, langkah berikut disyorkan:
- Pelarasan Kecerahan: Laraskan kecerahan imej dengan membahagikan setiap piksel dengan hasil operasi penutupan morfologi. Ini meningkatkan kontras dan menyekat hingar latar belakang.
- Analisis Komponen: Lakukan analisis komponen bersambung untuk mengenal pasti rantau grid Sudoku dan buang latar belakang. Pilih komponen dengan keluasan cembung terbesar.
- Pemastikan: Cipta topeng yang mewakili grid Sudoku dengan mengisi komponen yang dikenal pasti.
- Pengesanan Garis Menegak dan Mendatar : Gunakan penapis terbitan tertib kedua untuk mengesan garis menegak dan mendatar dalam bertopeng imej.
- Pemilihan Komponen: Gunakan analisis komponen yang disambungkan untuk mengekstrak garis grid daripada imej yang ditapis, memilih hanya komponen dengan panjang yang mencukupi.
- Pengiraan Persimpangan: Bersilang topeng garisan grid menegak dan mendatar untuk mendapatkan titik persilangan. Titik ini mewakili persilangan garis grid.
- Fungsi Interpolasi: Cipta fungsi interpolasi untuk pemetaan X/Y berdasarkan persimpangan garis grid.
- Transformasi Imej: Gunakan fungsi interpolasi ini untuk mengubah imej asal, menghasilkan grid yang diperbetulkan sempadan.
Dengan mengikut langkah-langkah ini, kecacatan cembung dalam imej Sudoku boleh dialih keluar, membolehkan pemprosesan seterusnya diteruskan dengan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengeluarkan Kecacatan Convexity daripada Grid Sudoku untuk Pemprosesan Imej yang Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.