


Mengapa Saya Mendapat \'NameError: nama \'d\' tidak ditakrifkan\' dalam Python?
Ralat: "nama 'd' tidak ditakrifkan" dalam Python
Apabila melaksanakan skrip Python, anda mungkin menghadapi ralat "NameError : nama 'd' tidak ditakrifkan." Ini biasanya berlaku apabila anda cuba mengakses pembolehubah bernama 'd' yang belum ditakrifkan sebelum ini dalam kod anda.
Untuk menyelesaikan ralat ini, pastikan anda telah mentakrifkan dan memulakan pembolehubah 'd' dengan betul sebelum mencuba untuk menggunakannya. Dalam contoh kod yang anda berikan:
Name = input('What is your Name? ') Desc = input('Describe yourself: ')
Anda menggunakan fungsi input() untuk menggesa pengguna untuk nama dan penerangan mereka. Walau bagaimanapun, ralat menunjukkan bahawa anda telah memasukkan sesuatu (cth., "d") sebelum melaksanakan baris ini.
Dalam Python 2.x, fungsi input() menilai input sebagai ungkapan Python. Jika anda menaip "d" ke dalam input, Python akan cuba mentafsirkannya sebagai pembolehubah bernama 'd'. Memandangkan pembolehubah ini belum ditakrifkan, anda akan menerima "NameError."
Untuk menyelesaikan isu ini, anda mempunyai beberapa pilihan:
- Gunakan raw_input() (Python 2.x sahaja): Fungsi ini mengembalikan input yang dimasukkan sebagai rentetan mentah, tanpa menilai ia.
Name = raw_input('What is your Name? ') Desc = raw_input('Describe yourself: ')
- Gunakan input() dalam Python 3.x atau lebih baru: Dalam Python 3.x, fungsi input() berkelakuan sama dengan raw_input () daripada Python 2.x. Ia mengembalikan input yang dimasukkan sebagai rentetan tanpa menilainya.
- Pastikan anda menentukan 'd' sebelum menggunakannya: Jika anda perlu menggunakan pembolehubah 'd' dalam kod anda, tentukan ia dengan nilai yang sesuai sebelum menggunakannya.
Sebagai contoh, jika anda berhasrat untuk menyimpan nama pengguna dalam pembolehubah 'd', anda boleh menentukan ia seperti berikut:
d = input('What is your Name? ') Desc = input('Describe yourself: ')
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat \'NameError: nama \'d\' tidak ditakrifkan\' dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.