Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bau Kod - Pengoptimuman Pramatang Gelung

Bau Kod - Pengoptimuman Pramatang Gelung

DDD
DDDasal
2024-11-17 08:44:031052semak imbas

Gelung yang terlalu dioptimumkan menyakitkan mata

TL;DR: Jangan optimumkan gelung tanpa keperluan yang jelas dan bukti dunia nyata yang konkrit

Masalah

  • Pengoptimuman Pramatang
  • Kebolehbacaan dikurangkan
  • Meningkatkan kerumitan
  • Sukar diselenggara
  • Penyahpepijatan yang lebih perlahan

Penyelesaian

  1. Pastikan ia mudah
  2. Utamakan kejelasan
  3. Elakkan tweak pramatang
  4. Refactor apabila diperlukan

Konteks

Anda mungkin fikir mengoptimumkan setiap gelung akan meningkatkan prestasi, tetapi pendekatan ini menjadi bumerang apabila anda mengorbankan kejelasan untuk keuntungan yang tidak terbukti.

Menulis kod kompleks untuk mengelakkan hypothetical kelembapan selalunya menyukarkan orang lain (dan diri masa depan anda) untuk memahami atau nyahpepijat kod anda.

Alangkah baiknya jika anda mengutamakan kebolehbacaan.

Pastikan gelung mudah dan hanya optimumkan apabila anda mengetahui kesesakan wujud dalam senario penggunaan sebenar.

Kod Contoh

salah

# Over-optimized and less readable
result = [item.process() for item in items if item.is_valid()]

Betul

# Clearer and easier to understand
result = []
for item in items:
    if item.is_valid():
        result.append(item.process())

Pengesanan

[X] Separa Automatik

Cari pemahaman senarai atau struktur gelung kompleks yang mengoptimumkan prestasi tanpa bukti penanda aras prestasi sebenar.

Pengecualian

  • Bukti konkrit tentang algoritma misi kritikal

Tag

  • Pengoptimuman Pramatang

Tahap

[X] Pertengahan

Penjanaan AI

Alat AI selalunya mengutamakan ketepatan fungsian supaya ia boleh menghasilkan gelung yang bersih dan ringkas.

jika anda menggesa AI untuk prestasi pada semua kos, ia boleh mencipta kod yang terlalu dioptimumkan walaupun untuk tugas yang mudah.

Pengesanan AI

Dengan arahan yang betul untuk menekankan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan, AI boleh mengesan dan membetulkan bau ini dengan memudahkan gelung dan memilih kejelasan berbanding pengoptimuman pramatang.

Cuba Mereka!

Ingat: AI Assistants melakukan banyak kesilapan

Without Proper Instructions With Specific Instructions
ChatGPT ChatGPT
Claude Claude
Perplexity Perplexity
Copilot Copilot
Gemini Gemini

Kesimpulan

Jangan korbankan kebolehbacaan dengan mengoptimumkan terlalu awal.

Anda boleh mengoptimumkan kemudian jika gelung menjadi halangan yang terbukti.

Sehingga itu, kod yang jelas dan ringkas akan menjimatkan masa, mengurangkan pepijat dan menjadikannya lebih mudah diselenggara.

perhubungan

Code Smell  - Loop Premature Optimization

Bau Kod 20 - Pengoptimuman Pramatang

Maxi Contieri ・ 8 Nov '20

#oop #membangun #pengekodan #codesmell
Code Smell  - Loop Premature Optimization

Bau Kod 129 - Pengoptimuman Struktur

Maxi Contieri ・ 12 Apr '22

#javascript #pemula #pengaturcaraan #tutorial
Code Smell  - Loop Premature Optimization

Bau Kod 06 - Pengaturcara Terlalu Pandai

Maxi Contieri ・ 25 Okt '20

#codenewbie #tutorial #pemula

Penafian

Bau Kod adalah pendapat saya.

Kredit

Foto oleh Tine Ivanič di Unsplash


Lebih banyak dosa pengkomputeran dilakukan atas nama kecekapan tanpa semestinya mencapainya berbanding sebarang sebab tunggal.

W. A. Wulf

Code Smell  - Loop Premature Optimization

Petikan Hebat Kejuruteraan Perisian

Maxi Contieri ・ 28 Dis '20

#codenewbie #pengaturcaraan #quotes #perisian

Artikel ini adalah sebahagian daripada Siri CodeSmell.

Code Smell  - Loop Premature Optimization

Cara Mencari Bahagian Busuk Kod anda

Maxi Contieri ・ 21 Mei '21

#codenewbie #tutorial #codequality #pemula

Atas ialah kandungan terperinci Bau Kod - Pengoptimuman Pramatang Gelung. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn