可能很多人遇到过这个错误,当使用setup.py安装python2.7图像处理模块PIL时,python默认会寻找电脑上以安装的vs2008.如果你没有安装vs2008,会出现Unable to find vcvarsall.bat
错误。
那么如何解决这个错误呢?以下就是这个错误的解决办法。
你可以通过设置VS90COMNTOOLS环境变量来引导python去识别一个新的vs.然后再执行setup.py继续完成安装。
如果你安装了vs2010,在cmd中执行:
SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
如果安装了vs2012,在cmd中执行:
SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
如果你安装了vs2013,在cmd中执行:
SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
如果你觉得VS太大,不想安装,也可以安装MinGW 来解决。
1、在MinGW的安装目录下找到bin文件夹,找到mingw32-make.exe,复制一份更名为make.exe
2、把MinGW的路径添加到环境变量path中,比如我把MinGW安装到D:\MinGW\中,就把D:\MinGW\bin添加到path中;
3、在a066db699ad27afe53db7bb865c669f5\distutils增加文件distutils.cfg,在文件里输入:
[build] compiler=mingw32
保存文件即可。
总结
以上就是python安装PIL模块时遇到Unable to find vcvarsall.bat错误的解决方法,希望能对大家的学习或者工作带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
更多python安装PIL模块时Unable to find vcvarsall.bat错误的解决方法相关文章请关注PHP中文网!

Pythonlistsareimplementedasdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredincontiguousmemoryblocks, yangMayrequireReAllocationWhenAppendingItems, ImpactingPormance.2) LinkedListSwouldOfferefficientInsertions/DeletionsButsCoweCcess

PythonoffersfourmainmethodstoremoveelementsFromalist: 1) Keluarkan (nilai) RemoveStHefirStoccurrenceFavalue, 2) Pop (index) RemoveRandReturnSanelementAtaspeciedIndex, 3)

Ralat toresolvea "kebenaran" yang mana -mana, berikut: 1) checkandadjustthescript'spermissionsingchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2) EnsurethescriptislocatedInadirectoryHeryouhaveVerPiSs, suchasyoursory, suchasyourshy, suchasyourperhysh, suchasyourshy.

ArraysarecrucialinpythonimageProcessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisysysyisfimagedata.1) imagesareconvertedtonumpyarrays, walikasicaleimagesas2darraysandcolorimagesas3darrays.2) ArraysAllowForveSbeBerat

ArraysaresinicantantlyfasterthanlistsforoperationsbenefitingFromDirectMemoryAccessandFixed-Sizestructures.1) AccessingingElements: arraysprovideConstant-timeaccessduetocontiguousmemoryStorage.2)

ArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)

Operasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Di Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
