


Bagaimana untuk Mencari Nama Lajur dengan Nilai Maksimum untuk Setiap Baris dalam DataFrame?
Cari Nama Lajur dengan Nilai Maksimum untuk Setiap Baris
Banyak set data mempunyai baris yang mewakili entiti yang berbeza, setiap satu dengan berbilang lajur yang mewakili data tentang entiti tersebut. Kadangkala, ia menjadi perlu untuk mengenal pasti lajur khusus yang mengandungi nilai maksimum untuk setiap baris. Tugasan ini boleh dicapai menggunakan fungsi idxmax().
Dalam contoh yang diberikan, kami mempunyai DataFrame dengan empat lajur: "Komunikasi dan Carian," "Perniagaan," "Umum" dan "Gaya Hidup." Kami ingin membuat lajur baharu, "Maks," yang mengandungi nama lajur yang sepadan dengan nilai maksimum setiap baris.
Untuk melakukan ini, kami boleh menggunakan idxmax(axis=1) untuk mencari indeks lajur dengan nilai maksimum:
df.idxmax(axis=1) # Output: 0 Communications 1 Business 2 Communications 3 Communications 4 Business dtype: object
Ini memberikan kita label lajur, tetapi kita boleh menukarnya kepada nama lajur yang sepadan:
df['Max'] = df.idxmax(axis=1)
DataFrame yang terhasil akan kelihatan seperti ini:
communications and search | business | general | lifestyle | max |
---|---|---|---|---|
0.745763 | 0.050847 | 0.118644 | 0.084746 | Communications |
0.333333 | 0.000000 | 0.583333 | 0.083333 | Business |
0.617021 | 0.042553 | 0.297872 | 0.042553 | Communications |
0.435897 | 0.000000 | 0.410256 | 0.153846 | Communications |
0.358974 | 0.076923 | 0.410256 | 0.153846 | Business |
Perhatikan bahawa idxmax() juga boleh digunakan untuk mencari indeks baris di mana nilai maksimum berlaku dalam setiap lajur, menggunakan df.idxmax() (atau df.idxmax( paksi=0)).
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nama Lajur dengan Nilai Maksimum untuk Setiap Baris dalam DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna