Adakah ThreadPoolExecutor Pilihan Tepat untuk Prestasi Titik Akhir FastAPI?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Adakah ThreadPoolExecutor Pilihan Tepat untuk Prestasi Titik Akhir FastAPI?

Susan Sarandon

Nov 13, 2024 am 03:04 AM

Is ThreadPoolExecutor the Right Choice for FastAPI Endpoint Performance?

Adakah Mempunyai concurrent.futures.ThreadPoolExecutor Call Berbahaya dalam FastAPI Endpoint?

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor ialah pelaksanaan kumpulan benang, yang boleh melaksanakan tugas secara selari. Walaupun boleh menggoda untuk menggunakan ini dalam titik akhir FastAPI untuk meningkatkan prestasi, terdapat beberapa potensi risiko dan amalan terbaik untuk dipertimbangkan.

Prestasi Gotchas

Kebimbangan utama dengan menggunakan pelaksana kolam benang adalah overhed mencipta dan mengurus benang. Jika bilangan panggilan API adalah tinggi, mencipta terlalu banyak utas boleh menyebabkan kebuluran sumber, memonopoli sumber yang boleh digunakan untuk proses lain. Ini boleh membawa kepada kelembapan, ranap sistem atau bahkan penafian serangan perkhidmatan.

Alternatif untuk Operasi Async

Untuk operasi tak segerak dalam FastAPI, pendekatan pilihan adalah menggunakan modul asyncio, yang direka bentuk untuk bersamaan dan mempunyai kumpulan benang ringan disertakan. Kaedah ini mengelak daripada mencipta urutan yang tidak perlu dan memberikan lebih kawalan ke atas penggunaan sumber.

Menetapkan Had

Jika menggunakan ThreadPoolExecutor tidak dapat dielakkan, pertimbangkan untuk menetapkan had pada bilangan urutan serentak untuk elakkan membebankan sistem. Pustaka seperti HTTPX membenarkan konfigurasi saiz kolam sambungan dan parameter tamat masa untuk mengawal pelaksanaan permintaan async.

Amalan Terbaik

Untuk memastikan prestasi optimum dan kestabilan titik akhir FastAPI , ikuti amalan terbaik ini:

Elakkan menggunakan ThreadPoolExecutor jika boleh, terutamanya apabila mengendalikan jumlah panggilan API yang tinggi.
Gunakan asyncio dan HTTPX untuk operasi async, yang memberikan kawalan dan prestasi yang lebih baik.
Pantau penggunaan sumber untuk mengesan isu kebuluran benang yang berpotensi.
Tetapkan had kumpulan sambungan dan tamat masa untuk mengawal penggunaan benang dan menghalang sumber keletihan.

Kesimpulan

Walaupun concurrent.futures.ThreadPoolExecutor boleh berguna untuk kes penggunaan tertentu, ia bukan pendekatan yang disyorkan untuk mengendalikan operasi async dalam titik akhir FastAPI . Pertimbangkan alternatif dan amalan terbaik untuk memastikan prestasi optimum dan kebolehpercayaan API anda.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah ThreadPoolExecutor Pilihan Tepat untuk Prestasi Titik Akhir FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

See all articles