


Memahami Tiada Hasil dalam BeautifulSoup
BeautifulSoup menyediakan kaedah untuk mengekstrak elemen daripada dokumen HTML. Walaupun sesetengah kaedah mengembalikan senarai elemen, yang lain direka untuk mencari hasil tunggal. Apabila kaedah terakhir gagal mencari elemen, ia mengembalikan Tiada.
Mengapa Tiada Berlaku
Tiada berlaku apabila kaedah find atau select_one tidak dapat mengesan elemen yang sepadan dengan kriteria carian. Ini boleh berlaku jika:
- Elemen tidak wujud dalam dokumen HTML.
- Kriteria carian tidak betul atau terlalu khusus.
Mengelakkan AttributeError : Objek 'NoneType' tidak mempunyai atribut...
Untuk mengelakkan ralat ini, adalah penting untuk mengendalikan hasil None dengan anggun. Berikut ialah beberapa strategi:
Semak untuk Tiada
Sebelum cuba mengakses atribut atau kaedah pada hasil kaedah cari atau pilih_satu, semak sama ada hasilnya Tiada.
soup = BeautifulSoup(...) result = soup.find('a', class_='brother') if result is None: # Handle the case where no element was found
Kendalikan Tiada Dengan Sewajarnya
Bergantung pada konteks, terdapat beberapa cara untuk mengendalikan Tiada:
- Tingkatkan pengecualian: Lemparkan pengecualian tersuai jika elemen yang dijangkakan tidak ditemui.
- Sediakan nilai lalai: Jika elemen adalah pilihan, tetapkan nilai lalai kepada pembolehubah.
- Log an ralat: Beritahu pengguna atau pentadbir bahawa elemen itu tidak ditemui.
Contoh:
soup = BeautifulSoup(...) result = soup.find('a', class_='brother') if result is None: print("No brother link found.") elif not result.text: print("The brother link has no text.")
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengendalikan Keputusan `Tiada` Apabila Menggunakan Kaedah `find` dan `select_one` BeautifulSoup?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini