


Membandingkan Nombor Versi dalam Python
Dalam Python, selalunya perlu untuk membandingkan versi, terutamanya apabila bekerja dengan pengurusan pakej atau penjejakan kebergantungan perisian. Walau bagaimanapun, membandingkan secara langsung versi rentetan boleh membawa kepada hasil yang salah disebabkan oleh susunan leksikografik.
Menggunakan packaging.version.Version
Penyelesaian yang disyorkan ialah menggunakan packaging.version .Kelas versi daripada perpustakaan pembungkusan. Kelas ini menyediakan sokongan untuk pesanan gaya PEP 440, memastikan versi dibandingkan dengan betul mengikut peraturan yang ditakrifkan oleh Pihak Berkuasa Pembungkusan Python.
import packaging.version as version version("2.3.1") <p><strong>Alternatif</strong></p><p>Sebelumnya kepada ketersediaan pembungkusan, modul distutils.version telah digunakan untuk perbandingan versi. Walau bagaimanapun, ia telah ditamatkan dan mematuhi PEP 386 yang kini digantikan. Adalah disyorkan untuk mengelak daripada menggunakan modul ini dan bergantung pada packaging.version.Version sebaliknya.</p><p><strong>Modul DISTutils.version yang ditamatkan</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">from distutils.version import LooseVersion, StrictVersion LooseVersion("2.3.1") <p>Perhatikan bahawa StrictVersion tidak menyokong versi PEP 440, menganggapnya sebagai "tidak ketat."</p><p><strong>Kesimpulan</strong></p><p>Apabila membandingkan nombor versi dalam Python, lebih suka kelas packaging.version.Version untuk hasil yang tepat dan boleh dipercayai. Ia mengikut spesifikasi PEP 440 terkini dan memastikan pesanan versi yang konsisten. Elakkan daripada menggunakan modul distutils.version yang telah ditamatkan, yang mungkin menghasilkan perbandingan yang salah.</p>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membandingkan Nombor Versi dengan Tepat dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)