Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mengeluarkan Tanda Baca dengan Cekap daripada Set Data Teks Besar dalam Panda?

Bagaimana untuk Mengeluarkan Tanda Baca dengan Cekap daripada Set Data Teks Besar dalam Panda?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-11-12 05:55:02211semak imbas

How to Efficiently Remove Punctuation from Large Text Datasets in Pandas?

Cara Mengeluarkan Tanda Baca dengan Cekap dengan Panda

Masalah:

Apabila teks pra-pemprosesan data, adalah penting untuk mengalih keluar tanda baca untuk menyediakannya untuk analisis. Tugas ini melibatkan mengenal pasti dan menapis mana-mana aksara yang ditakrifkan sebagai tanda baca.

Cabaran:

Dalam situasi di mana anda bekerja dengan sejumlah besar teks, menggunakan terbina- dalam fungsi seperti str.replace panda boleh menjadi mahal dari segi pengiraan. Ini menjadi penting terutamanya apabila berurusan dengan ratusan ribu rekod.

Penyelesaian:

Soalan ini meneroka beberapa alternatif berprestasi untuk str.replace apabila berurusan dengan set data teks yang besar:

1. Regex.sub:

Menggunakan sub fungsi daripada pustaka semula dengan corak regex yang telah dikompilasi. Kaedah ini menawarkan peningkatan prestasi yang ketara berbanding str.replace.

2. str.translate:

Memanfaatkan fungsi str.translate Python, yang dilaksanakan dalam C dan terkenal dengan kelajuannya. Proses ini melibatkan penukaran rentetan input kepada satu rentetan besar, menggunakan terjemahan untuk mengalih keluar tanda baca, dan kemudian membelah hasil untuk membina semula rentetan asal.

3. Pertimbangan Lain:

  • Mengendalikan NaN: Senaraikan kaedah pemahaman seperti regex.sub tidak berfungsi dengan NaN. Anda perlu mengendalikannya secara berasingan dengan mengenal pasti indeksnya dan menggunakan penggantian hanya pada nilai bukan nol.
  • DataFrames: Untuk menggunakan kaedah ini pada keseluruhan DataFrames, anda boleh meratakan nilai dan lakukan penggantian pada tatasusunan yang diratakan sebelum membentuknya semula kepada asal bentuk.

Analisis Prestasi:

Melalui penanda aras, didapati bahawa str.translate secara konsisten mengatasi prestasi kaedah lain, terutamanya untuk set data yang lebih besar. Adalah penting untuk mempertimbangkan pertukaran antara prestasi dan penggunaan memori, kerana str.translate memerlukan lebih banyak memori.

Kesimpulan:

Kaedah yang sesuai untuk mengalih keluar tanda baca bergantung pada khusus keperluan situasi anda. Jika prestasi adalah keutamaan, str.translate menyediakan pilihan terbaik. Walau bagaimanapun, jika penggunaan memori membimbangkan, kaedah lain seperti regex.sub boleh menjadi lebih sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengeluarkan Tanda Baca dengan Cekap daripada Set Data Teks Besar dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn