


Menemui Penyelesaian Pantas untuk Menyemak Berbilang Item dalam Senarai
Menentukan sama ada item tertentu wujud dalam senarai ialah operasi asas dalam pengaturcaraan. Selain membina fungsi tersuai, adakah terdapat pendekatan yang lebih ringkas untuk mengesahkan perkara ini?
Percubaan menggunakan operator Boolean (cth., mencetak (1 atau 2) dalam a) boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka. Untuk menangani perkara ini, kami memperkenalkan dua kaedah yang cekap: pemahaman senarai dan set persilangan.
Pemahaman Senarai
Pemahaman senarai menyediakan cara ringkas untuk menapis senarai berdasarkan predikat . Coretan Python berikut menunjukkan penggunaannya:
L1 = [2,3,4] L2 = [1,2] [i for i in L1 if i in L2]
Operasi ini mengembalikan senarai baharu yang mengandungi hanya elemen L1 yang turut terdapat dalam L2. Dalam kes ini, senarai yang terhasil ialah [2], menunjukkan bahawa 2 ialah satu-satunya elemen biasa.
Tetapkan Persimpangan
Satu lagi pendekatan berkesan memanfaatkan set. Dengan menukar senarai input kepada set menggunakan fungsi set(), kita boleh mencari persilangan mereka menggunakan kaedah intersect():
S1 = set(L1) S2 = set(L2) S1.intersection(S2)
Persilangan set mengembalikan set baharu yang mengandungi elemen yang terdapat dalam kedua-dua set. Dalam contoh ini, hasilnya ditetapkan([2]), mengesahkan kewujudan 2 sebagai elemen biasa.
Memanfaatkan Nilai Boolean
Kedua-dua senarai kosong dan kosong set menilai kepada Salah. Harta ini membolehkan kami menggunakan nilai kebenarannya secara langsung dalam pernyataan bersyarat:
if [i for i in L1 if i in L2]: print("2 exists in L2") else: print("No common element found")
Kesimpulan
Dengan menggunakan pemahaman senarai atau set persilangan, kami boleh menentukan dengan cekap sama ada ada daripada berbilang item muncul dalam senarai tertentu, menawarkan penyelesaian yang ringkas dan mudah untuk tugas pengekodan biasa ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyemak Berbilang Item dalam Senarai dengan Cekap: Pemahaman Senarai lwn Persimpangan Set?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma