Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah saya boleh menapis kamus dengan cekap berdasarkan keadaan tersuai dalam Python?

Bagaimanakah saya boleh menapis kamus dengan cekap berdasarkan keadaan tersuai dalam Python?

DDD
DDDasal
2024-11-11 12:20:02833semak imbas

How can I efficiently filter dictionaries based on custom conditions in Python?

Penapisan Kamus Lanjutan dengan Syarat Tersuai

Contoh buku ini menggambarkan penapisan kamus menggunakan fungsi item(), satu proses yang boleh diperkemas untuk kecekapan.

Pemahaman Dict Kaedah:

Python menawarkan alat yang berkuasa untuk tujuan ini: pemahaman dict. Dengan itu, anda boleh mencipta kamus baharu berdasarkan nilai sedia ada sambil menggunakan syarat tersuai. Contohnya, untuk menapis kamus mata:

points = {'a': (3, 4), 'b': (1, 2), 'c': (5, 5), 'd': (3, 3)}

points_under_5 = {
    k: v
    for k, v in points.items()  # Iterate over (key, value) pairs
    if v[0] < 5 and v[1] < 5  # Filter based on condition
}

Keserasian Python 2:

Dalam Python 2 (2.7 dan seterusnya), sintaks untuk mengulangi item kamus berbeza sedikit:

points_under_5 = {
    k: v
    for k, v in points.iteritems()  # Use 'iteritems()' instead of 'items()'
    if v[0] < 5 and v[1] < 5
}

Prestasi Pertimbangan:

Pendekatan pemahaman dict menawarkan prestasi unggul berbanding kaedah lelaran manual:

import timeit

# Manual iteration
manual_time = timeit.timeit(
    """
points={'a':(3,4), 'b':(1,2), 'c':(5,5), 'd':(3,3)}
points_small={}
for item in [i for i in points.items() if i[1][0]<5 and i[1][1]<5]:
    points_small[item[0]]=item[1]
""", number=1000000
)

# Dict comprehension
dict_time = timeit.timeit(
    """
points={'a':(3,4), 'b':(1,2), 'c':(5,5), 'd':(3,3)}
points_under_5 = {k:v for k, v in points.items() if v[0]<5 and v[1]<5}
""", number=1000000
)

print("Manual iteration time:", manual_time)
print("Dict comprehension time:", dict_time)

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menapis kamus dengan cekap berdasarkan keadaan tersuai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn