cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonAutomatikkan Aliran Kerja DevOps dengan Tindakan GitHub

Automate DevOps Workflows with GitHub Actions

Pengarang: Trix Cyrus

Alat Pentesting Peta Jalan: Klik Di Sini
TrixSec Github: Klik Di Sini


Apakah Tindakan GitHub?

Tindakan GitHub ialah alat automasi yang disepadukan ke dalam GitHub, menawarkan keupayaan untuk mengautomasikan aliran kerja, saluran paip CI/CD, ujian, semakan kualiti kod dan juga penempatan terus dalam repositori anda. Ia membolehkan anda menentukan aliran kerja menggunakan fail YAML, memberikan anda kawalan penuh ke atas pencetus, persekitaran dan tugasan.


Mengapa Menggunakan Tindakan GitHub untuk DevOps?

  1. Bersepadu dengan GitHub: Sepadu dengan lancar dengan repo, isu dan permintaan tarik GitHub.
  2. Saluran Paip CI/CD Boleh Skala: Jalankan binaan, ujian dan penggunaan pada pelbagai platform.
  3. Aliran Kerja Boleh Disesuaikan: Tentukan aliran kerja yang sepadan dengan keperluan tepat anda, daripada tugasan mudah kepada proses berbilang langkah yang kompleks.
  4. Aliran Kerja Boleh Digunakan Semula: Kongsi aliran kerja boleh guna semula dan tindakan tersuai merentas berbilang projek.

Komponen Utama Tindakan GitHub

  1. Aliran Kerja: Proses automatik ditakrifkan dalam fail YAML yang disimpan dalam direktori .github/workflows.
  2. Pekerjaan: Setiap aliran kerja terdiri daripada kerja yang boleh dijalankan secara serentak atau berturut-turut.
  3. Langkah: Setiap kerja mempunyai satu siri langkah, yang mungkin termasuk menjalankan arahan, skrip atau tindakan boleh guna semula.
  4. Pencetus: Tentukan peristiwa yang mencetuskan aliran kerja, seperti push, pull_request, jadual, dll.

Menyediakan Aliran Kerja DevOps Pertama Anda

Mari kita membuat aliran kerja CI asas untuk menguji dan membina kod anda apabila komit baharu ditolak.

  1. Buat Fail Aliran Kerja

    Navigasi ke .github/workflows dalam repositori anda dan buat fail bernama ci.yml.

  2. Tentukan Struktur Aliran Kerja

   name: CI Workflow

   on:
     push:
       branches:
         - main
     pull_request:
       branches:
         - main

   jobs:
     build:
       runs-on: ubuntu-latest

       steps:
         - name: Checkout code
           uses: actions/checkout@v3

         - name: Set up Node.js
           uses: actions/setup-node@v3
           with:
             node-version: '16'

         - name: Install dependencies
           run: npm install

         - name: Run tests
           run: npm test

         - name: Build project
           run: npm run build
  1. Penjelasan Aliran Kerja
  • Pencetus (dihidupkan): Aliran kerja dicetuskan pada peristiwa push atau pull_request yang menyasarkan cawangan utama.
  • Pekerjaan: Kami mempunyai satu kerja binaan yang memasang kebergantungan, menjalankan ujian dan membina projek.
  • Langkah: Setiap langkah menggunakan tindakan atau arahan (cth., tindakan/daftar keluar untuk menyemak kod, tindakan/setup-nod untuk menyediakan Node.js dan pelbagai perintah npm).

Menambah Pemeriksaan Kualiti Linting dan Kod

Untuk memastikan kualiti kod, anda boleh menambah langkah linting pada aliran kerja anda.

- name: Lint code
  run: npm run lint

Menambahkan langkah ini selepas kebergantungan Pasang membantu mengenal pasti isu kualiti kod awal dalam perancangan.


Mengautomasikan Penerapan dengan Tindakan GitHub

Sekarang, mari tambahkan langkah penggunaan automatik pada perkhidmatan awan, seperti AWS atau Firebase.

Contoh: Sebarkan ke Firebase

  1. Sediakan Firebase CLI

    Mula-mula, pasang dan konfigurasikan Firebase CLI pada mesin setempat anda. Hasilkan token dengan log masuk firebase:ci dan simpannya sebagai rahsia GitHub (FIREBASE_TOKEN).

  2. Tambahkan Langkah Penggunaan

   name: CI Workflow

   on:
     push:
       branches:
         - main
     pull_request:
       branches:
         - main

   jobs:
     build:
       runs-on: ubuntu-latest

       steps:
         - name: Checkout code
           uses: actions/checkout@v3

         - name: Set up Node.js
           uses: actions/setup-node@v3
           with:
             node-version: '16'

         - name: Install dependencies
           run: npm install

         - name: Run tests
           run: npm test

         - name: Build project
           run: npm run build

Di sini, kami menentukan keperluan: bina, bermakna kerja penempatan ini hanya berjalan selepas kerja binaan selesai dengan jayanya.


Petua Tindakan GitHub Lanjutan

  1. Gunakan Caching: Percepatkan aliran kerja dengan menyimpan kebergantungan.
- name: Lint code
  run: npm run lint
  1. Binaan Matriks: Uji merentas berbilang versi atau platform menggunakan strategi matriks.
   deploy:
     needs: build
     runs-on: ubuntu-latest

     steps:
       - name: Checkout code
         uses: actions/checkout@v3

       - name: Set up Node.js
         uses: actions/setup-node@v3
         with:
           node-version: '16'

       - name: Install dependencies
         run: npm install

       - name: Build project
         run: npm run build

       - name: Deploy to Firebase
         env:
           FIREBASE_TOKEN: ${{ secrets.FIREBASE_TOKEN }}
         run: |
           npm install -g firebase-tools
           firebase deploy
  1. Rahsia dan Pembolehubah Persekitaran: Simpan maklumat sensitif dalam Rahsia GitHub dan aksesnya menggunakan ${{ secrets.SECRET_NAME }}.

Aliran Kerja Pemantauan dan Nyahpepijat

  • Lihat Log: Setiap langkah dalam Tindakan GitHub menjana log yang boleh diakses daripada tab Tindakan.
  • Mod Nyahpepijat: Tambahkan ACTIONS_STEP_DEBUG dalam rahsia dengan nilai benar untuk pengelogan verbose.
  • Pemberitahuan Ralat: Sediakan pemberitahuan (cth., Slack atau e-mel) untuk menerima makluman tentang kegagalan aliran kerja.

Aliran Kerja Boleh Digunakan Semula

Semasa projek anda berkembang, pertimbangkan untuk mencipta aliran kerja boleh guna semula dengan mentakrifkan workflow_call dalam fail YAML anda dan menggunakan semula merentas berbilang repositori, terutamanya untuk tugas seperti pemformatan kod atau imbasan keselamatan.


Membungkus

Mengautomasikan aliran kerja DevOps dengan Tindakan GitHub meningkatkan produktiviti, mengurangkan ralat manusia dan mencipta saluran paip CI/CD yang lebih mantap. Dengan aliran kerja berjalan lancar di latar belakang, pembangun boleh lebih menumpukan pada menulis kod dan kurang pada tugas penempatan. Mulakan secara kecil-kecilan dengan ujian dan kembangkan secara beransur-ansur untuk mengatur dan memantau untuk memaksimumkan potensi Tindakan GitHub dalam perjalanan DevOps anda.


Panduan ini menyediakan asas untuk membina, menguji dan menggunakan projek anda dengan Tindakan GitHub. Setelah selesa, anda boleh mengembangkan lagi dengan tindakan tersuai, penyepaduan dan automasi lanjutan untuk saluran paip DevOps yang dioptimumkan sepenuhnya.

~TrixSec

Atas ialah kandungan terperinci Automatikkan Aliran Kerja DevOps dengan Tindakan GitHub. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)