


Pengarang: Trix Cyrus
Alat Pentesting Peta Jalan: Klik Di Sini
TrixSec Github: Klik Di Sini
Apakah Tindakan GitHub?
Tindakan GitHub ialah alat automasi yang disepadukan ke dalam GitHub, menawarkan keupayaan untuk mengautomasikan aliran kerja, saluran paip CI/CD, ujian, semakan kualiti kod dan juga penempatan terus dalam repositori anda. Ia membolehkan anda menentukan aliran kerja menggunakan fail YAML, memberikan anda kawalan penuh ke atas pencetus, persekitaran dan tugasan.
Mengapa Menggunakan Tindakan GitHub untuk DevOps?
- Bersepadu dengan GitHub: Sepadu dengan lancar dengan repo, isu dan permintaan tarik GitHub.
- Saluran Paip CI/CD Boleh Skala: Jalankan binaan, ujian dan penggunaan pada pelbagai platform.
- Aliran Kerja Boleh Disesuaikan: Tentukan aliran kerja yang sepadan dengan keperluan tepat anda, daripada tugasan mudah kepada proses berbilang langkah yang kompleks.
- Aliran Kerja Boleh Digunakan Semula: Kongsi aliran kerja boleh guna semula dan tindakan tersuai merentas berbilang projek.
Komponen Utama Tindakan GitHub
- Aliran Kerja: Proses automatik ditakrifkan dalam fail YAML yang disimpan dalam direktori .github/workflows.
- Pekerjaan: Setiap aliran kerja terdiri daripada kerja yang boleh dijalankan secara serentak atau berturut-turut.
- Langkah: Setiap kerja mempunyai satu siri langkah, yang mungkin termasuk menjalankan arahan, skrip atau tindakan boleh guna semula.
- Pencetus: Tentukan peristiwa yang mencetuskan aliran kerja, seperti push, pull_request, jadual, dll.
Menyediakan Aliran Kerja DevOps Pertama Anda
Mari kita membuat aliran kerja CI asas untuk menguji dan membina kod anda apabila komit baharu ditolak.
Buat Fail Aliran Kerja
Navigasi ke .github/workflows dalam repositori anda dan buat fail bernama ci.yml.Tentukan Struktur Aliran Kerja
name: CI Workflow on: push: branches: - main pull_request: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Run tests run: npm test - name: Build project run: npm run build
- Penjelasan Aliran Kerja
- Pencetus (dihidupkan): Aliran kerja dicetuskan pada peristiwa push atau pull_request yang menyasarkan cawangan utama.
- Pekerjaan: Kami mempunyai satu kerja binaan yang memasang kebergantungan, menjalankan ujian dan membina projek.
- Langkah: Setiap langkah menggunakan tindakan atau arahan (cth., tindakan/daftar keluar untuk menyemak kod, tindakan/setup-nod untuk menyediakan Node.js dan pelbagai perintah npm).
Menambah Pemeriksaan Kualiti Linting dan Kod
Untuk memastikan kualiti kod, anda boleh menambah langkah linting pada aliran kerja anda.
- name: Lint code run: npm run lint
Menambahkan langkah ini selepas kebergantungan Pasang membantu mengenal pasti isu kualiti kod awal dalam perancangan.
Mengautomasikan Penerapan dengan Tindakan GitHub
Sekarang, mari tambahkan langkah penggunaan automatik pada perkhidmatan awan, seperti AWS atau Firebase.
Contoh: Sebarkan ke Firebase
Sediakan Firebase CLI
Mula-mula, pasang dan konfigurasikan Firebase CLI pada mesin setempat anda. Hasilkan token dengan log masuk firebase:ci dan simpannya sebagai rahsia GitHub (FIREBASE_TOKEN).Tambahkan Langkah Penggunaan
name: CI Workflow on: push: branches: - main pull_request: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Run tests run: npm test - name: Build project run: npm run build
Di sini, kami menentukan keperluan: bina, bermakna kerja penempatan ini hanya berjalan selepas kerja binaan selesai dengan jayanya.
Petua Tindakan GitHub Lanjutan
- Gunakan Caching: Percepatkan aliran kerja dengan menyimpan kebergantungan.
- name: Lint code run: npm run lint
- Binaan Matriks: Uji merentas berbilang versi atau platform menggunakan strategi matriks.
deploy: needs: build runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Build project run: npm run build - name: Deploy to Firebase env: FIREBASE_TOKEN: ${{ secrets.FIREBASE_TOKEN }} run: | npm install -g firebase-tools firebase deploy
- Rahsia dan Pembolehubah Persekitaran: Simpan maklumat sensitif dalam Rahsia GitHub dan aksesnya menggunakan ${{ secrets.SECRET_NAME }}.
Aliran Kerja Pemantauan dan Nyahpepijat
- Lihat Log: Setiap langkah dalam Tindakan GitHub menjana log yang boleh diakses daripada tab Tindakan.
- Mod Nyahpepijat: Tambahkan ACTIONS_STEP_DEBUG dalam rahsia dengan nilai benar untuk pengelogan verbose.
- Pemberitahuan Ralat: Sediakan pemberitahuan (cth., Slack atau e-mel) untuk menerima makluman tentang kegagalan aliran kerja.
Aliran Kerja Boleh Digunakan Semula
Semasa projek anda berkembang, pertimbangkan untuk mencipta aliran kerja boleh guna semula dengan mentakrifkan workflow_call dalam fail YAML anda dan menggunakan semula merentas berbilang repositori, terutamanya untuk tugas seperti pemformatan kod atau imbasan keselamatan.
Membungkus
Mengautomasikan aliran kerja DevOps dengan Tindakan GitHub meningkatkan produktiviti, mengurangkan ralat manusia dan mencipta saluran paip CI/CD yang lebih mantap. Dengan aliran kerja berjalan lancar di latar belakang, pembangun boleh lebih menumpukan pada menulis kod dan kurang pada tugas penempatan. Mulakan secara kecil-kecilan dengan ujian dan kembangkan secara beransur-ansur untuk mengatur dan memantau untuk memaksimumkan potensi Tindakan GitHub dalam perjalanan DevOps anda.
Panduan ini menyediakan asas untuk membina, menguji dan menggunakan projek anda dengan Tindakan GitHub. Setelah selesa, anda boleh mengembangkan lagi dengan tindakan tersuai, penyepaduan dan automasi lanjutan untuk saluran paip DevOps yang dioptimumkan sepenuhnya.
~TrixSec
Atas ialah kandungan terperinci Automatikkan Aliran Kerja DevOps dengan Tindakan GitHub. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)