


Penambahan Harta Dinamik dalam Python
Dalam Python, penambahan sifat dinamik pada kelas memberikan cabaran yang unik. Pada mulanya, seseorang mungkin cuba menambah sifat secara langsung ke contoh kelas menggunakan setattr. Walau bagaimanapun, pendekatan ini menetapkan objek sifat kepada atribut, mengalahkan tingkah laku yang diingini.
Penyelesaian
Untuk menambah sifat secara dinamik, ia mesti ditambah terus pada kelas itu sendiri. Pertimbangkan contoh berikut:
class Foo(object): pass foo = Foo() foo.a = 3 # Dynamically add property 'b' to class Foo.b = property(lambda self: self.a + 1) print(foo.b) # Outputs 4
Memahami Deskriptor
Sifat dalam Python dilaksanakan menggunakan deskriptor. Deskriptor ialah objek yang mengendalikan akses atribut pada kelas tertentu. Mereka mempunyai kaedah get__, __set__, atau __delete yang mentakrifkan cara atribut itu diakses, ditetapkan atau dipadamkan.
Python memanggil Foo.b.__get__(foo, Foo) apabila mengakses foo. b, dan nilai pulangan menjadi nilai atribut. Dalam kes ini, deskriptor sifat memanggil kaedah fgetnya, melepasi nilai tika itu.
Objek Kaedah sebagai Deskriptor
Kaedah itu sendiri ialah jenis deskriptor yang lain. Kaedah get mereka menambah contoh panggilan sebagai hujah pertama, mengikatnya secara berkesan pada contoh.
Ringkasnya, penambahan sifat dinamik dalam Python memerlukan melampirkan harta itu pada kelas itu sendiri, memanfaatkan Python sistem deskriptor. Ini membenarkan pengendalian tersuai bagi atribut berdasarkan setiap kelas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda Menambah Hartanah secara Dinamik ke Kelas dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.