cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Python Boleh Dikotak Pasir Dengan Selamat Dalam Ekosistemnya Sendiri?

How Can Python Be Safely Sandboxed Within Its Own Ecosystem?

Sandboxing Python dalam Python: Panduan Komprehensif

Dengan populariti bulan sabit Python untuk aplikasi web dan skrip, pembangun sering menghadapi cabaran untuk menyediakan persekitaran yang selamat untuk menjalankan kod yang tidak dipercayai. Kotak pasir ialah teknik yang digunakan untuk mengehadkan pelaksanaan kod kepada set operasi yang terhad, menghalang pengguna yang berniat jahat daripada menjejaskan sistem. Dalam konteks Python, kotak pasir menjadi sangat penting untuk membenarkan kandungan permainan dinamik tanpa menjejaskan integriti permainan.

Sandboxing Python

Terdapat dua pendekatan utama untuk kotak pasir Python:

1. Pelaksanaan Persekitaran Terhad:

Kaedah ini melibatkan mewujudkan persekitaran terhad dengan global terhad dan melaksanakan kod dalam persekitaran ini. Sambil menyediakan cara yang mudah untuk menjalankan kod Python yang lengkap, pendekatan ini terdedah kepada eksploitasi pintar yang boleh keluar dari kotak pasir.

2. Penghuraian dan Manipulasi Kod:

Dengan menghuraikan kod menggunakan modul ast, anda boleh mengalih keluar binaan seperti penyataan import dan definisi fungsi, hanya meninggalkan operasi yang dibenarkan (pembolehubah, syarat asas dan panggilan fungsi) . Pendekatan ini sesuai untuk menggunakan Python sebagai bahasa konfigurasi atau untuk skrip mudah dengan kefungsian terhad.

Penterjemah Skrip Alternatif

Jika penterjemah skrip Pythonic tidak penting, ada ialah jurubahasa skrip sumber terbuka yang ditulis dalam Python yang mungkin sesuai:

  • TinyJS: Jurubahasa JavaScript yang melaksanakan ECMAScript 5.1 (tetapi bukan JavaScript itu sendiri).
  • PyPy: Walaupun bukan jurubahasa kotak pasir, PyPy menyediakan tahap prestasi dan pengasingan yang tinggi, yang mungkin mencukupi untuk sesetengah persekitaran kotak pasir.

Memilih Pendekatan yang Betul

Penyelesaian kotak pasir yang sesuai bergantung pada keperluan khusus aplikasi. Untuk bahasa Python yang lengkap, pendekatan pelaksanaan persekitaran terhad mungkin diperlukan, walaupun terdapat potensi kelemahannya. Jika bahasa skrip yang terhad mencukupi, penghuraian dan manipulasi kod atau penterjemah alternatif boleh memberikan penyelesaian yang lebih selamat dan cekap.

Dengan memanfaatkan teknik dan alatan yang dibincangkan dalam artikel ini, pembangun boleh sandbox Python dalam Python tulen dengan berkesan, memastikan keselamatan dan keselamatan aplikasi web mereka sambil tetap menyediakan pengguna dengan fleksibiliti kandungan dinamik dan boleh atur cara.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Boleh Dikotak Pasir Dengan Selamat Dalam Ekosistemnya Sendiri?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma