


Pada hari yang lain, saya dengan gembira memasang beberapa pakej Python dengan pip apabila tiba-tiba saya menyedari: Saya baru sahaja memuat turun 3GB data dan tidak tahu ke mana ia pergi! Jika anda pernah mendapati diri anda dalam situasi ini, selamat datang ke kelab. Mari bersama-sama membongkar misteri pakej Python yang hilang dan belajar cara mengurus ruang cakera berharga kami dengan lebih baik.
Pakej Sawa Dunia yang Menarik
Sebelum kita menyelami "di mana pakej saya?", mari kita fahami dengan lebih baik cara ekosistem ini berfungsi. Indeks Pakej Python (PyPI) adalah seperti pusat beli-belah gergasi kod. Daripada kedai, kami mempunyai pembangun yang menyediakan pakej mereka untuk digunakan oleh orang lain. Dan pip? Nah, ini troli beli-belah maya kami, bertanggungjawab untuk memuat turun dan memasang pakej ini pada mesin kami.
Rahsia Tempat Sembunyi Pakej
Apabila anda menjalankan pemasangan pip yang tidak bersalah itu, pakej anda boleh berakhir di tempat yang berbeza, seperti remaja memilih tempat untuk melepak pada hujung minggu. Mari kenali tempat-tempat ini:
Rumah Kongsi (Pemasangan Global)
/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/ # or /usr/lib/pythonX.Y/site-packages/
Ini adalah apartmen berkongsi pakej. Semua orang dalam sistem boleh menggunakannya, tetapi anda memerlukan keistimewaan pentadbir untuk membuat perubahan. Ia seperti rumah kongsi di mana anda perlu meminta kebenaran tuan rumah untuk menggantung gambar di dinding.
Studio Individu (Pemasangan Pengguna)
~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/
Ini adalah sudut peribadi anda. Apabila anda menggunakan pip install --user, pakej akan berada di alamat ini. Ia lebih selamat dan tidak mengganggu pengguna lain pada sistem. Ia seperti mempunyai bilik sendiri: anda boleh menghiasinya mengikut kehendak anda tanpa berunding dengan sesiapa.
Airbnb (Persekitaran Maya)
<caminho_para_venv>/lib/pythonX.Y/site-packages/ </caminho_para_venv>
Persekitaran maya adalah seperti menyewa Airbnb untuk pakej anda. Setiap projek boleh mempunyai ruang sendiri, dengan versi pakejnya sendiri, tanpa bercanggah dengan projek lain. Ia merupakan penyelesaian yang ideal untuk mereka yang bekerja pada berbilang projek dengan keperluan yang berbeza.
Menyiasat Di Mana Pakej
Jika anda, seperti saya, memasang sesuatu dan kini seperti "di mana?", terdapat beberapa alat detektif yang boleh membantu:
pip show package_name
Arahan ini seperti GPS untuk pakej anda. Ia menunjukkan dengan tepat di mana setiap satu dipasang, bersama-sama dengan maklumat berguna lain seperti versi, kebergantungan dan penerangan ringkas.
Untuk yang lebih ingin tahu, yang ingin tahu berapa banyak ruang yang digunakan oleh setiap pakej, kita boleh menggunakan gabungan arahan:
pip list --format=freeze | cut -d '=' -f 1 | while read package; do size=$(du -sh "$(pip show -f "$package" | grep Location | cut -d ' ' -f 2)/$package" 2>/dev/null | cut -f1) echo "$package - $size" done
Membersihkan
Mendapati bahawa anda mempunyai pakej yang menggunakan terlalu banyak ruang? Masa untuk melakukan pembersihan:
/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/ # or /usr/lib/pythonX.Y/site-packages/
Tetapi berhati-hati! Sebelum anda mula menyahpasang semuanya, semak sama ada pakej lain bergantung pada perkara yang anda alih keluar. Ia seperti mengambil satu blok keluar dari Jenga - beberapa bahagian mungkin penting untuk memastikan semuanya berdiri.
Amalan Terbaik untuk Pengurusan Pakej
Selepas beberapa pengalaman (saya akui ada yang menyakitkan), berikut adalah beberapa petua berharga:
Gunakan Persekitaran Maya: Serius, ini akan menjimatkan banyak sakit kepala. Ia seperti mempunyai rumah baharu untuk setiap projek.
Simpan syarat.txt: Senaraikan semua pakej yang diperlukan untuk projek anda. Ia seperti membuat senarai beli-belah - anda tahu apa yang anda perlukan.
Semak Secara Berkala: Dari semasa ke semasa, lihat pakej yang dipasang. Anda mungkin terkejut dengan jumlah yang tidak anda gunakan lagi.
Ketergantungan Dokumen: Perhatikan sebab anda memasang setiap pakej. Diri masa depan anda akan berterima kasih.
Dunia pakej Python adalah luas dan kadangkala agak mengelirukan, tetapi dengan alatan yang betul dan sedikit organisasi, adalah mungkin untuk memastikan segala-galanya terkawal. Ia seperti menjaga rumah yang kemas - ia memerlukan kerja, tetapi ia berbaloi.
Kali seterusnya anda pergi untuk memasang pakej Python, anda akan tahu: ia tidak akan hilang begitu sahaja ke dalam eter digital. Ia mempunyai alamat tetap, rumah untuk dipanggil sendiri. Dan kini anda tahu dengan tepat cara mencarinya apabila anda memerlukannya.
Ingat: pembangun yang teratur ialah pembangun yang gembira. Dan sistem fail yang teratur ialah sistem fail yang tidak membuatkan kita mahu membuang komputer keluar dari tingkap pada pukul tiga pagi kerana "tiada lagi ruang cakera."
Atas ialah kandungan terperinci Pengurusan Pakej Python: Adakah Anda Tahu Di Mana Mereka Tinggal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan