


Pemasangan Pakej Pip untuk Versi Python Tertentu dalam Persekitaran Berbilang Versi
Dalam senario di mana berbilang versi Python wujud bersama, seperti memasang Python 2.7 bersama-sama Python 2.6 lalai dalam Ubuntu 10.04, menguruskan pemasangan pakej boleh menjadi mencabar. Tingkah laku lalai pip ialah memasang pakej untuk versi Python aktif, yang mungkin bukan yang diingini.
Pertimbangkan kes memasang BeautifulSoup. Menggunakan arahan pip install beautifulsoup4 secara lalai memasang pakej untuk Python 2.6, walaupun kita mungkin mahukannya untuk Python 2.7. Ini membawa kepada isu semasa mengimport pakej dalam Python 2.7, mengakibatkan ralat "Tiada modul bernama bs4".
Untuk menangani cabaran ini, terdapat beberapa pilihan yang tersedia:
Menggunakan Persekitaran Maya Python
Mencipta persekitaran maya untuk setiap versi Python membolehkan pengurusan pakej terpencil. Ini memastikan pakej yang dipasang untuk versi tertentu tidak akan mengganggu pakej untuk versi lain.
Menggunakan Python Executable dalam Pip Command
Sebagai alternatif, pip boleh digunakan dengan Python boleh laku khusus untuk menyasarkan versi yang diingini. Contohnya:
python2.7 -m pip install foo
Arahan ini akan memasang pakej foo untuk Python 2.7 dengan memanggil secara eksplisit Python 2.7 boleh laku.
Mengubah Ubah Pembolehubah Laluan
Pendekatan lain ialah mengubah suai pembolehubah laluan sistem untuk mengutamakan versi Python yang dikehendaki. Ini memastikan bahawa apabila pip dipanggil, ia menggunakan versi yang ditentukan. Walau bagaimanapun, kaedah ini boleh mempunyai implikasi global dan harus digunakan dengan berhati-hati.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memasang Pakej Pip untuk Versi Python Tertentu dalam Persekitaran Berbilang Versi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),