Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Adakah Penghirisan Senarai Python Mencipta Salinan Objek?

Adakah Penghirisan Senarai Python Mencipta Salinan Objek?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-11-06 07:01:03954semak imbas

 Does Python List Slicing Create Copies of Objects?

Menghiris Senarai dalam Python: Mengekalkan Integriti Objek

Walaupun nampaknya logik untuk menganggap bahawa menghiris senarai dalam Python mencipta salinan mengandungi objek, itu sebenarnya tidak berlaku. Sebaliknya, menghiris hanya menghasilkan senarai baharu yang merujuk kepada objek asas yang sama. Pengiktirafan ini memainkan peranan penting dalam memahami mekanisme penghirisan senarai Python.

Ketidakbolehubah dalam Tindakan

Pertimbangkan senarai integer:

[1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]

Walaupun mempunyai nilai yang sama, objek ini adalah entiti yang berbeza dengan ID unik, seperti yang dibuktikan oleh perkara berikut:

map(id, [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1])

Menghiris senarai ini mengekalkan integriti rujukan ini:

b = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1][1:3]
map(id, b)

Output kedua-dua operasi peta adalah sama, mengesahkan bahawa hirisan tidak menjana salinan baharu integer.

Objek Boleh Berubah Berkelakuan Sama

Tingkah laku serupa diperhatikan dengan objek boleh ubah seperti kamus atau senarai:

a = [{0: 'zero', 1: 'one'}, ['foo', 'bar']]
map(id, a[1:])

Kepingan masih mengekalkan rujukan asal, menunjukkan bahawa penghirisan ialah operasi bukan penyalinan.

Kelebihan Penyalinan< ;/h3>

Walaupun menghiris tidak melibatkan penyalinan objek itu sendiri, ia menyalin rujukan. Setiap rujukan menduduki 8 bait pada mesin 64-bit, dan setiap senarai mempunyai tambahan 72 bait overhed:

for i in range(len(a)):
    x = a[:i]
    print('len: {}'.format(len(x)))
    print('size: {}'.format(sys.getsizeof(x)))

Walau bagaimanapun, overhed ini secara amnya bukan kebimbangan yang ketara untuk kebanyakan aplikasi.

Alternatif: Views

Walaupun Python tidak mempunyai sokongan langsung untuk paparan, pilihan alternatif seperti tatasusunan numpy boleh digunakan untuk mencapai pengoptimuman memori. Menghiris tatasusunan numpy mencipta pandangan yang berkongsi memori dengan asal, mengurangkan overhed tetapi memperkenalkan potensi untuk pengubahsuaian yang tidak diingini.

Ringkasnya, menghiris senarai dalam Python mengekalkan rujukan kepada objek yang terkandung, mengelakkan operazioni penyalinan yang mahal. Mekanisme ini memudahkan penyelenggaraan kod dengan memastikan kepingan mencerminkan perubahan yang dibuat pada senarai asal. Walaupun overhed memori adalah pertimbangan, ia biasanya bukan kebimbangan utama untuk kebanyakan aplikasi praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Penghirisan Senarai Python Mencipta Salinan Objek?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn