Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Lambda vs. Pemahaman Senarai: Mana yang Terbaik untuk Perbezaan Elemen dalam Senarai Python?
Melaksanakan Perbezaan Elemen dalam Senarai: Lambda lwn. Pemahaman Senarai
Mencari perbezaan antara elemen bersebelahan dalam senarai ialah operasi biasa dalam pengaturcaraan. Dalam Python, terdapat beberapa cara untuk mencapai ini, termasuk menggunakan ungkapan lambda atau pemahaman senarai.
Ungkapan Lambda:
Ungkapan lambda boleh digunakan untuk mencipta fungsi dengan cepat, yang kemudiannya boleh digunakan untuk beroperasi pada setiap elemen dalam senarai. Contohnya:
<code class="python">t = [1, 3, 6] differences = list(map(lambda i, j: j - i, t[:-1], t[1:]))</code>
Dalam kes ini, fungsi lambda lambda i, j: j - i menolak unsur (i)-th daripada unsur (i 1)-nya. Fungsi peta kemudiannya menggunakan fungsi ini pada setiap pasangan elemen bersebelahan dalam senarai.
Pemahaman Senarai:
Pemahaman senarai menyediakan cara ringkas untuk mencipta senarai baharu berdasarkan pada senarai sedia ada. Pemahaman senarai berikut melakukan operasi yang sama seperti ungkapan lambda di atas:
<code class="python">differences = [j - i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])]</code>
Fungsi zip menggandingkan elemen bersebelahan dalam senarai dan pemahaman senarai berulang pada pasangan ini. Bagi setiap pasangan (i, j), ia mengira perbezaan j - i.
Perbandingan:
Kedua-dua pendekatan mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Ekspresi Lambda lebih serba boleh dan boleh digunakan dalam pelbagai situasi yang lebih luas. Walau bagaimanapun, pemahaman senarai selalunya lebih ringkas dan lebih mudah dibaca.
Contoh:
Memandangkan senarai t = [1, 3, 6], kedua-dua ungkapan lambda dan pemahaman senarai akan menghasilkan output berikut:
[2, 3]
Ini kerana perbezaan pertama (3 - 1) ialah 2, dan perbezaan kedua (6 - 3) ialah 3.
Atas ialah kandungan terperinci Lambda vs. Pemahaman Senarai: Mana yang Terbaik untuk Perbezaan Elemen dalam Senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!