


Bagaimana untuk mengalih keluar Ruang Putih daripada Imej Matplotlib yang Disimpan?
Menghapuskan Ruang Putih dalam Imej yang Disimpan
Apabila menyimpan imej selepas memanipulasinya menggunakan matplotlib, anda mungkin menghadapi ruang putih yang tidak diingini mengelilingi imej yang disimpan. Ini boleh mengecewakan, tetapi terdapat penyelesaian yang mudah.
Secara lalai, matplotlib menambahkan pelapik di sekeliling imej semasa proses menyimpan. Untuk mengalih keluar ini, anda boleh menetapkan parameter bbox_inches kaedah savefig kepada "ketat". Ini akan memastikan bahawa imej yang disimpan dipangkas mengikut saiz data imej yang tepat.
Contoh:
<code class="python">import matplotlib.image as mpimg import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) img = mpimg.imread("image.jpg") plt.imshow(img) extent = fig.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')</code>
Pertimbangan Tambahan:
- Lukis Isu Graf: Anda menyebut bahawa anda menghadapi ruang putih semasa menyimpan rajah yang termasuk graf yang dibuat menggunakan NetworkX. Pastikan anda telah menetapkan bbox_inches='tight' dengan betul dan anda menetapkan pembolehubah takat dengan betul dalam kes ini juga.
- Soalan Pendua: Terdapat beberapa soalan berkaitan topik ini , termasuk "Mengalih keluar ruang putih di sekeliling imej yang disimpan" dan "Kemungkinan pendua."
Dengan mengikut arahan ini, anda sepatutnya dapat menghapuskan pelapik ruang putih di sekeliling imej anda yang disimpan. Ingat untuk menggunakan bbox_inches='tight' apabila memanggil savefig untuk memastikan perwakilan data imej anda yang bersih dan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Ruang Putih daripada Imej Matplotlib yang Disimpan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
