cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonCara Berbeza untuk Membetulkan Import Pekeliling dalam Python

Pernahkah anda menjumpai import bulat dalam Python? Nah, ini adalah bau kod yang sangat biasa yang menunjukkan sesuatu yang tidak kena dengan reka bentuk atau struktur.

Contoh Import Pekeliling

Bagaimanakah import pekeliling berlaku? Ralat import ini biasanya berlaku apabila dua atau lebih modul bergantung antara satu sama lain cuba mengimport sebelum memulakan sepenuhnya.

Katakan kita mempunyai dua modul: module_1.py dan module_2.py.

# module_1.py
from module_2 import ModY
class ModX:
    mody_obj = ModY()
# module_2.py
from module_1 import ModX
class ModY:
    modx_obj = ModX()

Dalam coretan kod di atas, kedua-dua modul_1 dan modul_2 saling bergantung antara satu sama lain.

Pemulaan mody_obj dalam modul_1 bergantung pada modul_2 dan pemulaan modx_obj dalam modul_2 bergantung pada modul_1.

Inilah yang kami panggil pergantungan bulat. Kedua-dua modul akan tersekat dalam gelung import semasa cuba memuatkan satu sama lain.

Jika kami menjalankan module_1.py, kami akan mendapat jejak balik berikut.

Traceback (most recent call last):
  File "module_1.py", line 1, in <module>
    from module_2 import ModY
  File "module_2.py", line 1, in <module>
    from module_1 import ModX
  File "module_1.py", line 1, in <module>
    from module_2 import ModY
ImportError: cannot import name 'ModY' from partially initialized module 'module_2' (most likely due to a circular import)
</module></module></module>

Ralat ini menerangkan situasi import pekeliling. Apabila program cuba mengimport ModY daripada module_2, pada masa itu module_2 tidak dimulakan sepenuhnya (disebabkan oleh kenyataan import lain yang cuba mengimport ModX daripada module_1).

Bagaimana untuk membetulkan import pekeliling dalam Python? Terdapat cara yang berbeza untuk menyingkirkan import pekeliling dalam Python.

Betulkan Import Pekeliling dalam Python

Alihkan kod ke dalam fail biasa

Kami boleh mengalihkan kod ke dalam fail biasa untuk mengelakkan ralat import dan kemudian cuba mengimport modul daripada fail itu.

# main.py ----> common file
class ModX:
    pass

class ModY:
    pass

Dalam coretan kod di atas, kami mengalihkan kelas ModX dan ModY ke dalam fail biasa (main.py).

# module_1.py
from main import ModY

class Mod_X:
    mody_obj = ModY()
# module_2.py
from main import ModX

class Mod_Y:
    modx_obj = ModX()

Sekarang, modul_1 dan modul_2 mengimport kelas dari utama yang membetulkan keadaan import bulat.

Terdapat masalah dengan pendekatan ini, kadangkala pangkalan kod terlalu besar sehingga menjadi berisiko untuk memindahkan kod ke fail lain.

Alihkan import ke penghujung modul

Kita boleh mengalihkan pernyataan import pada penghujung modul. Ini akan memberi masa untuk memulakan modul sepenuhnya sebelum mengimport modul lain.

# module_1.py
class ModX:
   pass

from module_2 import ModY

class Mod_X:
   mody_obj = ModY()
# module_2.py
class ModY:
   pass

from module_1 import ModX

Mengimport modul dalam skop kelas/fungsi

Mengimport modul dalam kelas atau skop fungsi boleh mengelakkan import bulat. Ini membolehkan modul diimport hanya apabila kelas atau fungsi dipanggil. Ia relevan apabila kita ingin meminimumkan penggunaan memori.

# module_1.py
class ModX:
  pass

class Mod_X:
   from module_2 import ModY
   mody_obj = ModY()
# module_2.py
class ModY:
   pass

class Mod_Y:
   from module_1 import ModX
   modx_obj = ModX()

Kami mengalihkan pernyataan import dalam kelas Mod_X dan skop Mod_Y dalam modul_1 dan modul_2 masing-masing.

Jika kami menjalankan sama ada modul_1 atau modul_2, kami tidak akan mendapat ralat import bulat. Tetapi, pendekatan ini menjadikan kelas boleh diakses hanya dalam skop kelas, jadi kami tidak boleh memanfaatkan import secara global.

Menggunakan nama modul/alias

Menggunakan nama modul atau hanya alias seperti ini menyelesaikan masalah. Ini membolehkan kedua-dua modul dimuatkan sepenuhnya dengan menangguhkan pergantungan bulat sehingga masa jalan.

# module_1.py
from module_2 import ModY
class ModX:
    mody_obj = ModY()
# module_2.py
from module_1 import ModX
class ModY:
    modx_obj = ModX()

Menggunakan perpustakaan importlib

Kami juga boleh menggunakan perpustakaan importlib untuk mengimport modul secara dinamik.

Traceback (most recent call last):
  File "module_1.py", line 1, in <module>
    from module_2 import ModY
  File "module_2.py", line 1, in <module>
    from module_1 import ModX
  File "module_1.py", line 1, in <module>
    from module_2 import ModY
ImportError: cannot import name 'ModY' from partially initialized module 'module_2' (most likely due to a circular import)
</module></module></module>
# main.py ----> common file
class ModX:
    pass

class ModY:
    pass

Import Pekeliling dalam Pakej Python

Biasanya, import bulat datang daripada modul dalam pakej yang sama. Dalam projek yang kompleks, struktur direktori juga kompleks, dengan pakej dalam pakej.

Pakej dan subpakej ini mengandungi fail __init__.py untuk menyediakan akses yang lebih mudah kepada modul. Di situlah kadangkala timbul kebergantungan bulat antara modul secara tidak sengaja.

Kami mempunyai struktur direktori berikut.

# module_1.py
from main import ModY

class Mod_X:
    mody_obj = ModY()

Kami mempunyai pakej mainpkg dan fail main.py. Kami mempunyai dua subpakej modpkg_x dan modpkg_y dalam mainpkg.

Berikut ialah rupa setiap fail Python dalam modpkg_x dan modpkg_y.

mainpkg/modpkg_x/__init__.py

# module_2.py
from main import ModX

class Mod_Y:
    modx_obj = ModX()

Fail ini mengimport kedua-dua kelas (ModX dan ModA) daripada module_1 dan module_1_1.

mainpkg/modpkg_x/module_1.py

# module_1.py
class ModX:
   pass

from module_2 import ModY

class Mod_X:
   mody_obj = ModY()

Modul_1 mengimport ModY kelas daripada modul_2.

mainpkg/modpkg_x/module_1_1.py

# module_2.py
class ModY:
   pass

from module_1 import ModX

Modul_1_1 tidak mengimport apa-apa. Ia tidak bergantung pada mana-mana modul.

mainpkg/modpkg_y/__init__.py

# module_1.py
class ModX:
  pass

class Mod_X:
   from module_2 import ModY
   mody_obj = ModY()

Fail ini mengimport kelas ModY daripada modul_2.

mainpkg/modpkg_y/module_2.py

# module_2.py
class ModY:
   pass

class Mod_Y:
   from module_1 import ModX
   modx_obj = ModX()

Modul_2 mengimport ModA kelas daripada modul_1_1.

Kami mempunyai kod berikut dalam fail main.py.

root_dir/main.py

# module_1.py
import module_2 as m2

class ModX:
    def __init__(self):
        self.mody_obj = m2.ModY()

Fail utama mengimport ModY kelas daripada module_2. Fail ini bergantung pada modul_2.

Jika kita menggambarkan kitaran import di sini, ia akan kelihatan seperti berikut mengabaikan fail __init__.py dalam modpkg_x dan modpkg_y.

Different Ways to Fix Circular Imports in Python

Kita dapat melihat bahawa fail utama bergantung pada modul_2, modul_1 juga bergantung pada modul_2 dan modul_2 bergantung pada modul_1_1. Tiada kitaran import.

Tetapi anda tahu, modul bergantung pada fail __init__.py mereka, jadi fail __init__.py dimulakan dahulu dan modul diimport semula.

Different Ways to Fix Circular Imports in Python

Beginilah rupa kitaran import sekarang.

Different Ways to Fix Circular Imports in Python

Modul_1_1 yang dibuat ini bergantung pada modul_1, yang merupakan kebergantungan palsu.

Jika ini berlaku, kosongkan fail __init__.py subpakej dan menggunakan fail __init__.py yang berasingan boleh membantu dengan memusatkan import pada peringkat pakej.

# module_1.py
from module_2 import ModY
class ModX:
    mody_obj = ModY()

Dalam struktur ini, kami menambah subpkg subpakej lain dalam mainpkg.

mainpkg/subpkg/__init__.py

# module_2.py
from module_1 import ModX
class ModY:
    modx_obj = ModX()

Ini akan membolehkan modul dalaman mengimport daripada satu sumber, mengurangkan keperluan untuk import silang.

Kini kami boleh mengemas kini pernyataan import dalam fail main.py.

root_dir/main.py

Traceback (most recent call last):
  File "module_1.py", line 1, in <module>
    from module_2 import ModY
  File "module_2.py", line 1, in <module>
    from module_1 import ModX
  File "module_1.py", line 1, in <module>
    from module_2 import ModY
ImportError: cannot import name 'ModY' from partially initialized module 'module_2' (most likely due to a circular import)
</module></module></module>

Ini menyelesaikan masalah pergantungan bulat antara modul dalam pakej yang sama.

Kesimpulan

Kebergantungan bulat atau import dalam Python ialah bau kod yang merupakan petunjuk penstrukturan semula dan pemfaktoran semula kod yang serius.

Anda boleh mencuba mana-mana cara yang dinyatakan di atas ini untuk mengelakkan pergantungan bulat dalam Python.


?Artikel lain yang mungkin anda minati jika anda menyukai artikel ini

✅Templat Warisan dalam Flask dengan Contoh.

✅Perbezaan antara exec() dan eval() dengan Contoh.

✅Memahami Penggunaan Kata Kunci global dalam Python.

✅Petua Jenis Python: Fungsi, Nilai Pulangan, Pembolehubah.

✅Mengapa Slash dan Asterisk Digunakan dalam Definisi Fungsi.

✅Bagaimanakah kadar pembelajaran mempengaruhi model ML dan DL?


Itu sahaja buat masa ini.

Teruskan Pengekodan✌✌.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Berbeza untuk Membetulkan Import Pekeliling dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Matematik dalam Python: StatistikModul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.