


Memahami GROUP_CONCAT dalam SQLite
Apabila berurusan dengan skema pangkalan data hubungan, selalunya perlu untuk menggabungkan nilai daripada berbilang baris jadual menjadi satu rentetan. Dalam SQLite, fungsi GROUP_CONCAT menyediakan penyelesaian yang berkuasa untuk tugas ini.
Data dan Objektif Anda
Pertimbangkan sampel data berikut, yang mewakili pengarang yang dikaitkan dengan abstrak:
1 A 1 B 1 C 1 D 2 E 2 F 3 G 3 H 3 I 3 J 3 K
Anda ingin menukar data ini kepada format yang setiap ID abstrak unik (_id) dikaitkan dengan senarai nama pengarang yang dipisahkan koma, seperti ini:
1 A,B,C,D 2 E,F
Menggunakan GROUP_CONCAT dengan Fungsi Agregat
Fungsi GROUP_CONCAT, digabungkan dengan fungsi agregat dan GROUP BY klausa, boleh mencapai matlamat ini. Pendekatan biasa ialah mencipta jadual perantaraan menggunakan subkueri, seperti yang anda cuba pada mulanya. Walau bagaimanapun, anda terlepas satu langkah penting.
Pendekatan yang Betul
Untuk menggunakan GROUP_CONCAT dengan betul, lakukan langkah berikut:
- Sertai Jadual: Gunakan klausa JOIN untuk mewujudkan hubungan antara jadual yang terlibat, memastikan bahawa baris dikumpulkan dengan betul untuk penggabungan.
- Gunakan Fungsi Agregat: Gunakan fungsi agregat (cth., GROUP_CONCAT) untuk menggabungkan nilai bagi kumpulan pendua yang dikenal pasti oleh klausa GROUP BY.
- KUMPULAN MENGIKUT Klausa: Sertakan klausa KUMPULAN OLEH selepas klausa FROM untuk menentukan lajur mana untuk mengumpulkan data.
Pertanyaan Dibetulkan
Berikut ialah pertanyaan yang diperbetulkan yang mengikut prinsip ini:
SELECT ABSTRACTS_ITEM._id, GROUP_CONCAT(ABSTRACT_AUTHOR.NAME) AS GroupedName FROM ABSTRACTS_ITEM JOIN AUTHORS_ABSTRACT ON ABSTRACTS_ITEM._id = AUTHORS_ABSTRACT.ABSTRACTSITEM_ID JOIN ABSTRACT_AUTHOR ON ABSTRACT_AUTHOR._id = AUTHORS_ABSTRACT.ABSTRACTAUTHOR_ID GROUP BY ABSTRACTS_ITEM._id;
Alternatif Pertanyaan
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pendekatan subkueri seperti yang anda cuba pada mulanya, tetapi dengan sintaks yang betul:
SELECT ID, GROUP_CONCAT(NAME) FROM (select ABSTRACTS_ITEM._id AS ID, Name from ABSTRACTS_ITEM , ABSTRACT_AUTHOR , AUTHORS_ABSTRACT where ABSTRACTS_ITEM._id = AUTHORS_ABSTRACT.ABSTRACTSITEM_ID and ABSTRACT_AUTHOR._id = AUTHORS_ABSTRACT.ABSTRACTAUTHOR_ID) GROUP BY ID;
Kedua-dua pertanyaan akan berjaya menggabungkan nama pengarang untuk setiap ID abstrak , menyediakan format output yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menggabungkan nilai dengan cekap daripada berbilang baris ke dalam satu rentetan dalam SQLite menggunakan GROUP_CONCAT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa