Bagaimana untuk Mengira Lajur dalam DataFrame Menggunakan Nilai Baris Sebelumnya dengan `apply()`?

Lelaran Melalui DataFrames dengan Pertimbangan Nilai Terdahulu Menggunakan apply()

Dalam panda, fungsi apply() biasanya digunakan untuk menggunakan fungsi pada setiap baris DataFrame . Walau bagaimanapun, cabaran timbul apabila nilai baris sebelumnya juga dikira menggunakan kaedah apply() yang sama.

Pertimbangkan DataFrame berikut:

Index_Date	A	B	C	D
2015-01-31	10	10	NaN	10
2015-02-01	2	3	NaN	22
2015-02-02	10	60	NaN	280
2015-02-03	10	100	NaN	250

Objektifnya adalah untuk mendapatkan Lajur C:

• Untuk 31-01-2015, tetapkannya kepada nilai D.
• Untuk baris berikutnya, darabkan nilai baris sebelumnya C dengan nilai baris semasa A dan tambahkannya pada nilai baris semasa B.

Penyelesaian:

Untuk mencapai ini, kami mula-mula menetapkan nilai awal C untuk 31-01-2015:

<code class="python">df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']</code>

Kemudian, kami mengulangi baris yang tinggal dan mengemas kini nilai C dengan pengiraan yang diingini:

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>

DataFrame akhir selepas operasi ini:

Index_Date	A	B	C	D
2015-01-31	10	10	10	10
2015-02-01	2	3	23	22
2015-02-02	10	60	290	280

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Lajur dalam DataFrame Menggunakan Nilai Baris Sebelumnya dengan `apply()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!