Threading vs. Multiprocessing dalam Python: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap?

Pemprosesan Selari dalam Python: Membezakan Modul Pemprosesan Benang dan Berbilang

Dalam Python, operasi selari boleh dilakukan melalui kedua-dua benang dan berbilang pemprosesan untuk meningkatkan pelaksanaan kod kelajuan. Walau bagaimanapun, modul ini berbeza dalam mekanisme dan aplikasi asasnya.

Benang lwn. Pemprosesan Berbilang: Perbandingan

• Perkongsian Data: Benang berkongsi data secara semula jadi dalam proses yang sama, manakala proses beroperasi secara bebas.
• Pemindahan Data: Berkongsi data dalam proses memerlukan penjerukan, menambah overhed berbanding komunikasi benang.
• GIL (Global Interpreter Lock): Dalam CPython, pelaksanaan Python lalai, benang dikekang oleh GIL, mengehadkan keselarian sebenar. Proses tidak tertakluk kepada sekatan ini.
• Penggunaan Sumber: Proses menanggung kos yang lebih tinggi dalam penciptaan dan penamatan, terutamanya pada sistem berasaskan Windows.

Bila Menggunakan Benang vs. Pemprosesan Berbilang

• Pemilihan Benang: Benang terbukti berkesan untuk tugas serentak, seperti mengendalikan rangkaian I/O atau acara GUI.
• Pemilihan Berbilang Proses: Gunakan proses apabila operasi terikat CPU dilakukan dalam Python tulen untuk mengelakkan pengehadan GIL. Mereka juga cemerlang dalam senario di mana perkongsian data adalah terhad atau tidak penting.

Pengurusan Kerja

Mewujudkan baris gilir kerja dan mengawal pelaksanaannya boleh dicapai menggunakan ThreadPoolExecutor untuk utas atau ProcessPoolExecutor untuk proses. Struktur ini membolehkan penyerahan tugasan, fungsi pemetaan kepada berbilang input dan perolehan semula hasil.

Perkongsian Data Lanjutan

Untuk pekerjaan bukan serba lengkap yang memerlukan antara- komunikasi kerja, pemesejan melalui baris gilir adalah perlu. Dalam kes di mana berbilang kerja mengubah suai struktur data yang sama, penyegerakan manual dan mekanisme memori dikongsi diperlukan.

Ringkasan

• Benang memudahkan perkongsian data secara lalai.
• Memproses mengasingkan data, memerlukan penjerukan untuk pemindahan data.
• Proses dikecualikan daripada GIL.
• Penciptaan/pemusnahan benang lebih cekap daripada proses, terutamanya dalam Windows persekitaran.
• Modul benang tidak mempunyai ciri tertentu dalam modul berbilang pemprosesan.

Atas ialah kandungan terperinci Threading vs. Multiprocessing dalam Python: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!