


Menyelidiki Tujuan Fungsi "hantar" Penjana dalam Python
Penjana, alat berkuasa Python untuk mencipta iterator tersuai, menawarkan bukan sahaja kata kunci hasil tetapi juga fungsi yang kurang dikenali tetapi sama pentingnya: hantar. Tidak seperti hasil, yang menyediakan output daripada penjana, hantar membolehkan anda berinteraksi dengan penjana semasa pelaksanaannya, memperkenalkan input untuk membimbing tingkah lakunya.
Dokumentasi menerangkan penghantaran sebagai menghantar nilai ke dalam fungsi penjana, menjadikannya hasil semasa ungkapan hasil. Ini berbeza secara halus daripada tujuan utama hasil, yang mengembalikan nilai yang dijana seterusnya. Jadi, apakah sebenarnya yang dimaksudkan oleh percanggahan itu?
Contoh: Mendedahkan Kuasa penghantaran
Pertimbangkan penjana berikut:
<code class="python">def double_inputs(): while True: x = yield yield x * 2</code>
Penjana ini menghasilkan dua kali ganda nilai yang dihantar kepadanya melalui hantar. Menggunakan hantar dalam pelaksanaan penjana, kita boleh memerhati kelakuannya:
<code class="python">>>> gen = double_inputs() >>> next(gen) # Execute until the first yield >>> gen.send(10) # Send value into the generator 20 >>> next(gen) # Execute until the next yield >>> gen.send(6) 12 >>> next(gen) # Execute until the next yield >>> gen.send(94.3) 188.5999999999999</code>
Tanpa fungsi hantar, fungsi ini mustahil dicapai menggunakan hasil sahaja.
Aplikasi Praktikal: @defer.inlineCallbacks dalam Twisted
Salah satu kes penggunaan yang paling menarik untuk hantar pembohongan bersempena dengan @defer.inlineCallbacks Twisted. Penghias ini membolehkan anda menulis kod tak segerak dengan cara yang lebih mudah, di mana penyata hasil mengembalikan objek Tertunda. Objek ini mewakili nilai yang akan dikira pada masa akan datang.
Twisted boleh melaksanakan pengiraan ini dalam urutan yang berasingan, menghantar hasil secara tak segerak kepada fungsi melalui hantar. Ini membolehkan penciptaan kod yang menyerupai fungsi prosedur dalam struktur sambil memanfaatkan kuasa panggilan balik dan objek Tertunda secara serentak.
Ringkasnya, hantar memanjangkan keupayaan penjana Python dengan membenarkan pengenalan nilai input semasa pelaksanaan. Ini membolehkan penciptaan kod berasaskan penjana yang lebih dinamik dan interaktif, seperti yang ditunjukkan oleh contoh yang melibatkan double_inputs dan @defer.inlineCallbacks.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Tujuan Fungsi \'hantar\' dalam Penjana Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.