


Strim Java 8: Prestasi Berbilang Penapis lwn. Keadaan Kompleks
Dalam Java 8, strim menawarkan keupayaan penapisan yang berkuasa. Apabila menapis dengan berbilang syarat, pembangun mempunyai pilihan untuk menggunakan berbilang operasi penapis() atau operasi penapis() tunggal dengan keadaan yang kompleks. Timbul persoalan: pendekatan manakah yang lebih baik untuk prestasi?
Kendalian Penapis Berbilang
Menggunakan operasi penapis() berbilang membenarkan kod yang mudah dan boleh dibaca, seperti yang ditunjukkan di bawah:
<code class="java">myList.stream() .filter(x -> x.size() > 10) .filter(x -> x.isCool()) ...</code>
Keadaan Kompleks
Sebagai alternatif, satu operasi penapis() boleh digunakan dengan keadaan yang kompleks:
<code class="java">myList.stream() .filter(x -> x.size() > 10 && x.isCool()) ...</code>
Perbandingan Prestasi
Secara intuitif, nampaknya pendekatan keadaan kompleks akan menjadi lebih cekap kerana penggunaan penapis tunggal(). Walau bagaimanapun, realitinya tidak begitu mudah.
Pengoptimuman Hotspot
Pengkompil Java Hotspot mengoptimumkan kod, termasuk operasi strim. Oleh itu, kod asas yang dijana untuk kedua-dua pendekatan adalah sangat serupa. Oleh itu ciri-ciri prestasi tidak begitu ketara berbeza.
Rujukan Penciptaan Objek dan Kaedah
Menggunakan operasi penapis berbilang() mencipta lebih banyak objek dan mewakilkan kod daripada menggunakan penapis tunggal( ) operasi dengan keadaan yang kompleks. Walau bagaimanapun, jika rujukan kaedah digunakan dan bukannya ungkapan lambda, overhed ini boleh diminimumkan.
Paralelisme
Secara teorinya, berbilang penapis boleh selari pada tahap yang lebih besar daripada penapis tunggal. Walau bagaimanapun, kelebihan ini hanya relevan untuk operasi intensif pengiraan dan memerlukan pelaksanaan khusus yang menyokong pemprosesan selari peringkat seterusnya.
Kesimpulan
Dalam amalan, tidak ada manfaat prestasi yang jelas untuk menggunakan sama ada berbilang operasi penapis() atau keadaan yang kompleks. Pilihan harus dipandu oleh kebolehbacaan dan konteks khusus kod. Untuk keadaan kompleks yang sukar dinyatakan dengan penapis berbilang, pendekatan keadaan kompleks mungkin lebih disukai. Walau bagaimanapun, untuk keadaan mudah, berbilang penapis mungkin lebih mudah dan boleh diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Java 8 Streams: Pelbagai Penapis lwn. Keadaan Kompleks: Mana Yang Berprestasi Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
