


Bagaimana untuk Mewujudkan Sambungan ke Pangkalan Data MySQL dari Excel menggunakan VBA?
Bagaimanakah VBA boleh menyambung ke pangkalan data MySQL dalam Excel?
Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan VBA
Percubaan untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dalam Excel menggunakan VBA boleh mencabar pada masa-masa tertentu. Dalam kes anda, anda mengalami ralat semasa cuba mewujudkan sambungan.
Untuk berjaya menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan VBA, ikut langkah berikut:
<code class="vb">Sub ConnectDB() Dim oConn As ADODB.Connection Set oConn = New ADODB.Connection Dim str As String str = "DRIVER={MySQL ODBC 5.2.2 Driver};" & _ "SERVER=sql100.xtreemhost.com;" & _ "PORT=3306" & _ "DATABASE=xth_9595110_MyNotes;" & _ "UID=xth_9595110;" & _ "PWD=myPassword;" & _ "Option=3" ' Open the connection oConn.Open str End Sub</code>
Mengambil Data daripada Pangkalan Data
Setelah anda membuat sambungan, anda boleh mendapatkan semula data daripada pangkalan data menggunakan objek ADODB.Recordset. Begini caranya:
<code class="vb">Dim rs As ADODB.Recordset Set rs = New ADODB.Recordset ' Execute a query sql = "SELECT * FROM ComputingNotesTable" rs.Open sql, oConn, adOpenDynamic, adLockOptimistic ' Retrieve the data Do Until rs.EOF Range("A1").Select ActiveCell = rs.Fields("Headings") rs.MoveNext Loop ' Clean up rs.Close oConn.Close Set oConn = Nothing Set rs = Nothing</code>
Perbandingan dengan PHP
Anda menyebut bahawa anda berjaya menyambung ke MySQL menggunakan PHP. Dalam PHP, anda menggunakan fungsi mysql_connect. Walau bagaimanapun, dalam VBA, kami menggunakan objek ADODB.Connection untuk mewujudkan sambungan.
Fungsi mysql_connect ialah fungsi PHP asli yang berinteraksi secara langsung dengan sambungan MySQL. Sebaliknya, ADODB.Connection ialah objek ActiveX yang menyediakan cara yang lebih generik untuk menyambung ke pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL.
Nota Tambahan
- Pastikan anda telah memasang MySQL ODBC Connector.
- Option=3 dalam rentetan sambungan memastikan rentetan itu ditamatkan dengan koma bertitik.
- Pemalar adOpenDynamic dan adLockOptimistic digunakan untuk mengoptimumkan data mendapatkan semula.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mewujudkan Sambungan ke Pangkalan Data MySQL dari Excel menggunakan VBA?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular