Perisian tengah accesslog untuk rangka kerja web Iris menyediakan pengelogan terperinci untuk permintaan HTTP yang masuk. Perisian tengah ini sangat boleh dikonfigurasikan dan boleh log pelbagai aspek permintaan dan respons, termasuk medan tersuai.
Ciri-ciri
- Butiran permintaan dan respons log.
- Menyokong berbilang format output (JSON, CSV, templat tersuai).
- Boleh log ke berbilang destinasi (fail, stdout, dll.).
- Sokongan pengelogan tak segerak.
- Medan log boleh disesuaikan.
- Perisian tengah boleh digunakan secara bersyarat.
Pemasangan
Untuk menggunakan perisian tengah accesslog, anda perlu mengimportnya dalam aplikasi Iris anda:
import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" )
Penggunaan Asas
Berikut ialah contoh asas cara menggunakan perisian tengah accesslog dalam aplikasi Iris:
package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" ) func makeAccessLog() *accesslog.AccessLog { ac := accesslog.File("./access.log") ac.Delim = '|' ac.TimeFormat = "2006-01-02 15:04:05" ac.Async = false ac.IP = true ac.BytesReceivedBody = true ac.BytesSentBody = true ac.BytesReceived = false ac.BytesSent = false ac.RequestBody = true ac.ResponseBody = false ac.KeepMultiLineError = true ac.PanicLog = accesslog.LogHandler ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) return ac } func main() { ac := makeAccessLog() defer ac.Close() app := iris.New() app.UseRouter(ac.Handler) app.Get("/", func(ctx iris.Context) { ctx.WriteString("OK") }) app.Listen(":8080") }
Pilihan Konfigurasi
Destinasi Output
Anda boleh menetapkan destinasi output untuk log menggunakan Fail atau fungsi Baharu:
ac := accesslog.File("./access.log") // or ac := accesslog.New(os.Stdout)
Format Log
Format log lalai ialah:
Time|Latency|Code|Method|Path|IP|Path Params Query Fields|Bytes Received|Bytes Sent|Request|Response|
Anda boleh menyesuaikan format log menggunakan pemformat yang berbeza:
Pemformat JSON
ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, })
Pemformat CSV
ac.SetFormatter(&accesslog.CSV{})
Pemformat Templat Tersuai
ac.SetFormatter(&accesslog.Template{Text: "{{.Code}}"})
Medan Tersuai
Anda boleh menambah medan tersuai pada entri log:
ac.AddFields(func(ctx iris.Context, f *accesslog.Fields) { for k, v := range ctx.Request().Header { value := strings.Join(v, ", ") f.Set("request.header."+k, value) } })
Pengelogan Asynchronous
Dayakan pengelogan tak segerak untuk meningkatkan prestasi:
ac.Async = true
Pembalakan Bersyarat
Anda boleh melangkau pembalakan untuk laluan atau syarat tertentu:
app.UseRouter(accesslog.SkipHandler)
Penggunaan Lanjutan
Log masuk ke Berbilang Destinasi
Anda boleh log ke berbilang destinasi menggunakan io.MultiWriter:
ac.SetOutput(io.MultiWriter(os.Stdout, accesslog.File("./access.log")))
Jam Tersuai
Anda boleh menetapkan jam tersuai untuk cap masa log, berguna untuk ujian:
ac.Clock = accesslog.TClock(time.Now())
Integrasi Middleware
Sepadukan perisian tengah accesslog dengan perisian tengah lain:
app.UseRouter(ac.Handler) app.UseRouter(otherMiddleware)
Contoh
Log Permintaan ke Fail JSON
ac := accesslog.File("access_log.json") ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) app.UseRouter(ac.Handler)
Menggunakan Putaran Log
Rujuk contoh putaran log untuk butiran lanjut.
Medan dan Templat Tersuai
Rujuk medan tersuai dan contoh templat untuk butiran lanjut.
Dengar dan Render Log kepada Pelanggan
Rujuk contoh broker log untuk butiran lanjut.
Kesimpulan
Perisian tengah accesslog untuk Iris ialah alat yang berkuasa untuk mengelog permintaan dan respons HTTP. Dengan pilihan konfigurasi fleksibel dan sokongan untuk medan dan format tersuai, ia boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan mana-mana aplikasi.
Untuk lebih banyak contoh dan penggunaan terperinci, rujuk dokumentasi rasmi Iris.
Atas ialah kandungan terperinci AccessLog Middleware untuk Iris. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Golang dan Python adalah model konvensional, sistem jenis, prestasi dan kelajuan pelaksanaan. 1. Golang menggunakan model CSP, yang sesuai untuk tugas serentak yang tinggi; Python bergantung pada multi-threading dan gil, yang sesuai untuk tugas I/O-intensif. 2. Golang adalah jenis statik, dan Python adalah jenis dinamik. 3. Golang mengumpulkan kelajuan pelaksanaan bahasa adalah cepat, dan pembangunan bahasa yang ditafsirkan Python adalah pantas.

Golang biasanya lebih perlahan daripada C, tetapi Golang mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pengaturcaraan serentak dan kecekapan pembangunan: 1) Koleksi sampah Golang dan model konkurensi menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensyen yang tinggi; 2) C memperoleh prestasi yang lebih tinggi melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman perkakasan, tetapi mempunyai kerumitan pembangunan yang lebih tinggi.

Golang digunakan secara meluas dalam pengkomputeran awan dan devOps, dan kelebihannya terletak pada kesederhanaan, kecekapan dan keupayaan pengaturcaraan serentak. 1) Dalam pengkomputeran awan, Golang dengan cekap mengendalikan permintaan serentak melalui mekanisme goroutine dan saluran. 2) Di DevOps, kompilasi cepat Golang dan ciri-ciri silang platform menjadikannya pilihan pertama untuk alat automasi.

Golang dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri dalam kecekapan prestasi. 1) Golang meningkatkan kecekapan melalui pengumpulan goroutine dan sampah, tetapi boleh memperkenalkan masa jeda. 2) C menyedari prestasi tinggi melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman, tetapi pemaju perlu menangani kebocoran memori dan isu -isu lain. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Golang lebih sesuai untuk tugas -tugas kesesuaian yang tinggi, sementara Python mempunyai lebih banyak kelebihan dalam fleksibiliti. 1.Golang dengan cekap mengendalikan kesesuaian melalui goroutine dan saluran. 2. Pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

PilihgolangforhighperformanceandConcurrency, IdealForBackEndServicesandnetworkprogramming; SelectPythonForrapidDevelopment, datascience, danMachinelearningDuetoitSversativilityAndextiveLibraries.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).