Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Melaksanakan Pembalakan Boleh Dipercayai dalam Python Multiprocessing?

Bagaimana untuk Melaksanakan Pembalakan Boleh Dipercayai dalam Python Multiprocessing?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-11-01 05:31:27967semak imbas

 How to Implement Reliable Logging in Python Multiprocessing?

Melog Semasa Menggunakan Modul Berbilang Pemprosesan Python

Apabila menggunakan modul berbilang pemprosesan Python 2.6 untuk proses pemijahan, pengelog peringkat modul biasanya diberikan kepada setiap proses untuk menghalang data rasuah dalam pemegang fail sys.stderr yang dikongsi. Walau bagaimanapun, memastikan bahawa semua modul bergantung juga menggunakan pendekatan pengelogan berbilang pemprosesan-sedar ini boleh menyusahkan di dalam dan di luar rangka kerja.

Penyelesaian alternatif telah dicadangkan untuk menangani isu ini:

Mewujudkan Tersuai Pengendali Log untuk Pemprosesan Berbilang

Pengendali log tersuai telah dicipta untuk mengubah hala semua panggilan pengelogan ke proses induk menggunakan paip. Direka khusus untuk RotatingFileHandler, pendekatan ini secara berkesan mengumpulkan log daripada berbilang proses anak dan menyatukannya dalam proses induk.

Pelaksanaan melibatkan:

<code class="python">from logging.handlers import RotatingFileHandler
import multiprocessing, threading, logging, sys, traceback

class MultiProcessingLog(logging.Handler):
    # ... Implementation as per above ...</code>

Pengendali log tersuai ini memanfaatkan baris gilir untuk bersamaan dan pemulihan ralat, memastikan pengelogan boleh dipercayai merentas proses.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Pembalakan Boleh Dipercayai dalam Python Multiprocessing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn