


Argumen Kedudukan vs Kata Kunci: Bilakah Anda Boleh Menggunakan Kedua-duanya dalam Python?
Argumen Kedudukan vs Argumen Kata Kunci: Menjelaskan Kekeliruan
Dalam konteks pengaturcaraan, perbezaan antara argumen kedudukan dan kata kunci sering timbul apabila membincangkan fungsi panggilan. Argumen kedudukan merujuk kepada nilai yang disediakan dalam susunan tertentu, manakala argumen kata kunci secara eksplisit mengaitkan nama dengan nilai.
Kekeliruan mungkin timbul apabila fungsi mempunyai argumen kedudukan dan kata kunci. Dalam kes sedemikian, adalah penting untuk membezakan antara kedua-dua konsep ini:
Argumen Kedudukan:
- Argumen kedudukan ditentukan tanpa menggunakan tanda yang sama.
- Mereka bergantung pada susunan yang disediakan.
- Takrifan fungsi mesti sepadan dengan susunan hujah ini.
Argumen Kata Kunci:
- Argumen kata kunci dikenal pasti dengan nama yang berkaitan.
- Ia didahului oleh tanda yang sama.
- Susunan hujah ini tidak penting, asalkan kerana pasangan nama-nilai adalah betul.
Untuk menggambarkan perbezaan ini, pertimbangkan fungsi Python berikut:
<code class="python">def rectangleArea(width, height): return width * height</code>
Dalam takrifan, kedua-dua lebar dan tinggi ialah argumen kedudukan. Walau bagaimanapun, kami juga boleh menggunakan fungsi ini menggunakan hujah kata kunci, seperti yang dilihat di bawah:
<code class="python">rectangleArea(width=1, height=2)</code>
Dalam kes ini, kami secara eksplisit menentukan nilai untuk lebar dan tinggi, walaupun hujah adalah kedudukan dalam takrifan. Panggilan fungsi masih berfungsi kerana sintaks kata kunci membolehkan kami mengatasi tertib kedudukan.
Oleh itu, andaian bahawa lebar dan tinggi adalah argumen kedudukan secara eksklusif adalah tidak betul. Walaupun mereka berada pada kedudukan dalam definisi fungsi, fleksibiliti Python membolehkan kami menggunakan sintaks kata kunci untuk kejelasan dan fleksibiliti tambahan dalam panggilan fungsi.
Atas ialah kandungan terperinci Argumen Kedudukan vs Kata Kunci: Bilakah Anda Boleh Menggunakan Kedua-duanya dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ThedifferenceBetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedshiphwenthenumberofiterationsisknowninadvance, mansumwhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedreepeatedlywithouthorsheer .1)

Di Python, untuk gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran diketahui, sementara gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran tidak diketahui dan lebih banyak kawalan diperlukan. 1) Untuk gelung sesuai untuk melintasi urutan, seperti senarai, rentetan, dan lain -lain, dengan kod ringkas dan pythonic. 2) Walaupun gelung lebih sesuai apabila anda perlu mengawal gelung mengikut syarat atau tunggu input pengguna, tetapi anda perlu memberi perhatian untuk mengelakkan gelung tak terhingga. 3) Dari segi prestasi, gelung untuk sedikit lebih cepat, tetapi perbezaannya biasanya tidak besar. Memilih jenis gelung yang betul boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehbacaan kod anda.

Di Python, senarai boleh digabungkan melalui lima kaedah: 1) Gunakan pengendali, yang mudah dan intuitif, sesuai untuk senarai kecil; 2) Gunakan kaedah melanjutkan () untuk mengubah suai senarai asal secara langsung, sesuai untuk senarai yang perlu dikemas kini dengan kerap; 3) Gunakan senarai formula analisis, ringkas dan operasi pada unsur -unsur; 4) Gunakan fungsi iTerTools.Chain () untuk memori yang cekap dan sesuai untuk set data yang besar; 5) Gunakan * pengendali dan zip () berfungsi sesuai untuk adegan di mana unsur -unsur perlu dipasangkan. Setiap kaedah mempunyai penggunaan dan kelebihan dan kekurangan khususnya, dan keperluan dan prestasi projek harus diambil kira apabila memilih.

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknown, pemantauan yang digunakan

ToConcatenatealistOfListSinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendmethodisstraightforwardbutcrosce.2)

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
