


Mengapa Saya Mendapat Ralat \'403 Dilarang\' dalam Panggilan API Permintaan Python Saya?
Menyelesaikan masalah "403 Forbidden" Ralat dalam Python Requests API Calls
Apabila cuba menghuraikan tapak web menggunakan modul permintaan Python, anda mungkin menghadapi ralat "403 Dilarang". Ralat ini biasanya menunjukkan bahawa pelayan telah menolak permintaan kerana kebenaran yang tidak mencukupi atau konfigurasi yang tidak betul.
Satu punca biasa ralat "403 Forbidden" dalam permintaan panggilan API ialah pengepala Agen Pengguna yang tiada atau tidak sah. Sesetengah tapak web menggunakan sekatan ke atas permintaan tanpa Ejen Pengguna yang dikenal pasti.
Contoh:
Pertimbangkan coretan kod berikut:
<code class="python">import requests url = 'http://worldagnetwork.com/' result = requests.get(url) print(result.content.decode())</code>
Kod ini mendapatkan semula kandungan URL yang ditentukan. Walau bagaimanapun, disebabkan pengepala Ejen Pengguna yang tiada, pelayan mungkin mengembalikan ralat "403 Dilarang".
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan isu ini, tambahkan Pengguna -Tajuk ejen kepada permintaan. Begini caranya:
<code class="python">import requests url = 'http://worldagnetwork.com/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36'} result = requests.get(url, headers=headers) print(result.content.decode())</code>
Dengan menentukan pengepala Ejen Pengguna, anda pada dasarnya mengenal pasti permintaan itu datang daripada penyemak imbas atau persekitaran tertentu. Ini selalunya membenarkan pelayan memberikan akses kepada sumber yang diminta.
Ingat untuk melaraskan pengepala Ejen Pengguna mengikut keperluan khusus anda. Tapak web dan pelayan yang berbeza mungkin mempunyai sekatan yang berbeza-beza, jadi anda mungkin perlu mencuba nilai yang berbeza sehingga permintaan itu berjaya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat Ralat \'403 Dilarang\' dalam Panggilan API Permintaan Python Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini