Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?

DDD

Oct 31, 2024 pm 11:44 PM

How to Split Keywords for Database Optimization: An Efficient PHP and MySQL Approach?

Kata Kunci Pisah untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap

Menormalkan data adalah penting untuk prestasi pangkalan data yang cekap. Apabila menyimpan berbilang kata kunci yang dikaitkan dengan siaran, pendekatan biasa ialah menyimpannya sebagai rentetan yang dipisahkan koma dalam satu lajur. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh membawa kepada ketidakcekapan apabila mencari atau mendapatkan semula data mengikut kata kunci.

Penyelesaian: Memisahkan Kata Kunci kepada Jadual Hubungan

Untuk menangani cabaran ini, penyelesaian yang lebih baik ialah untuk membahagikan kata kunci kepada jadual hubungan. Ini membolehkan carian mudah kata kunci dan perkaitan dengan siaran tertentu. Berikut ialah panduan langkah demi langkah:

Buat tiga jadual: 'post_tags' untuk menyimpan ID siaran dan teg dipisahkan koma, 'kata kunci' untuk menyimpan kata kunci unik dan 'post_keywords' untuk mengaitkan siaran dengan kata kunci.
Buat prosedur tersimpan ('normalise_post_tags') untuk memproses jadual 'post_tags' dan memasukkan kata kunci ke dalam jadual 'keywords' jika ia belum wujud. Ia kemudiannya memasukkan perkaitan antara ID siaran dan kata kunci ke dalam jadual 'kata kunci_siaran'.
Mulakan prosedur: Isytiharkan pembolehubah yang diperlukan dan kursor untuk melelaran pada jadual 'post_tags'.
Gelung melalui post_tags dan pisahkan kata kunci: Gunakan subrentetan dan gelung untuk ekstrak kata kunci individu.
Masukkan kata kunci ke dalam jadual kata kunci: Masukkan kata kunci yang tidak wujud sambil mengabaikan sebarang pendua.
Dapatkan ID kata kunci: Pilih ID kata kunci untuk kata kunci yang dimasukkan.
Buat persatuan antara siaran dan kata kunci: Masukkan ID siaran dan ID kata kunci ke dalam jadual 'kata kunci_siaran'.
Jalankan prosedur tersimpan: Panggil prosedur tersimpan 'normalise_post_tags' untuk melaksanakan kata kunci proses penormalan pada jadual 'post_tags'.

Prestasi Faedah

Pendekatan ini menawarkan peningkatan prestasi yang ketara apabila menanyakan data mengikut kata kunci. Daripada mencari rentetan yang dipisahkan koma, pertanyaan boleh mengakses terus jadual 'post_keywords', memastikan hasil yang lebih pantas dan lebih cekap.

Kesimpulan

Memisahkan kata kunci kepada jadual hubungan menggunakan prosedur tersimpan MySQL yang disediakan adalah penyelesaian yang berkesan untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data apabila menyimpan dan mendapatkan semula data yang dikaitkan dengan berbilang kata kunci. Ia meningkatkan kecekapan pertanyaan dan menyediakan pemetaan yang jelas antara siaran dan kata kunci berkaitannya, mengurangkan ruang storan dan meningkatkan kelajuan carian.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles