


Memahami Fungsi maks Python dengan kunci dan Ungkapan Lambda
Fungsi maks dalam Python digunakan untuk mencari nilai maksimum daripada jujukan yang diberikan. Apabila berurusan dengan struktur data yang kompleks, seperti objek tersuai, mungkin perlu untuk menentukan kriteria perbandingan di luar susunan leksikografi lalai. Di sinilah hujah utama dimainkan.
Menggunakan kunci untuk Menyesuaikan Perbandingan
Parameter utama dalam maks mengambil boleh panggil yang menentukan cara setiap elemen dalam jujukan harus dibandingkan. Boleh panggil ini menerima elemen sebagai hujah dan mengembalikan nilai yang digunakan untuk perbandingan. Contohnya:
<code class="python">players = [ Player("John", totalScore=100), Player("Jane", totalScore=150), Player("Tom", totalScore=75) ] def winner(): w = max(players, key=lambda p: p.totalScore)</code>
Dalam contoh ini, ungkapan lambda ialah fungsi tanpa nama yang mengembalikan atribut totalScore bagi objek Pemain. Ini membolehkan maksimum membandingkan pemain berdasarkan markah mereka, mengembalikan kejadian dengan skor tertinggi.
Memahami Ungkapan Lambda
Ekspresi Lambda ialah fungsi tanpa nama yang ditakrifkan sebaris tanpa penggunaan kata kunci def. Sintaks mereka adalah seperti berikut:
lambda parameters: expression
Ekspresi Lambda mempunyai beberapa kelebihan:
- Kemudahan: Mereka menyediakan cara ringkas untuk mentakrifkan fungsi dengan cepat , menjadikan kod lebih mudah dibaca.
- Fleksibiliti: Ia boleh digunakan dalam pelbagai konteks yang memerlukan fungsi, seperti pengisihan, penapisan dan pemetaan.
- Prestasi Dipertingkat (dalam beberapa kes): Ungkapan Lambda boleh dioptimumkan oleh jurubahasa, yang membawa kepada pelaksanaan yang lebih pantas.
Dalam contoh di atas, ungkapan lambda:
<code class="python">lambda p: p.totalScore</code>
bersamaan dengan fungsi yang dinamakan berikut:
<code class="python">def get_score(p): return p.totalScore</code>
Faedah Menggunakan Kekunci dan Ungkapan Lambda
Menggunakan hujah utama bersama-sama dengan ungkapan lambda menawarkan beberapa faedah :
- Penyesuaian: Ia membenarkan kriteria perbandingan yang fleksibel berdasarkan mana-mana atribut atau fungsi.
- Kebolehbacaan: Ekspresi Lambda membantu menyimpan kod ringkas dan boleh difahami.
- Kebolehluasan: Mereka membolehkan pengubahsuaian logik perbandingan tanpa perlu mengubah suai fungsi maks itu sendiri.
Nota Tambahan
- Dalam Python 2, jenis data bercampur boleh dibandingkan menggunakan peraturan pengisihan lalai. Walau bagaimanapun, dalam Python 3, ini tidak dibenarkan dan kunci mesti digunakan untuk menentukan kriteria perbandingan secara eksplisit.
- Untuk keperluan perbandingan yang lebih kompleks, ungkapan lambda boleh bersarang atau digabungkan dengan fungsi lain.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda boleh menggunakan hujah `key` dan ungkapan lambda untuk menyesuaikan perbandingan dalam fungsi `maks` Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft