Bagaimanakah saya boleh menghalang anotasi bertindih dalam visualisasi Matplotlib?

Anotasi Bertindih dalam Matplotlib

Pengvisualan Matplotlib sering menghadapi isu anotasi bertindih, yang membawa kepada graf yang bersepah dan sukar untuk ditafsir. Artikel ini menyediakan penyelesaian yang komprehensif untuk menangani cabaran ini.

Herausforderung

Anotasi bertindih timbul apabila berbilang anotasi berkongsi ruang skrin yang sama, mewujudkan kekusutan visual. Dalam kod yang disediakan, teks anotasi untuk titik data cenderung bertindih, terutamanya di kawasan graf yang lebih padat.

Lösung

Untuk mengelakkan anotasi bertindih, perpustakaan adjustText, yang ditulis oleh Phlya, menawarkan penyelesaian yang mudah dan berkesan. Pustaka ini secara automatik melaraskan kedudukan anotasi untuk meminimumkan pertindihan sambil mengekalkan kebolehbacaan.

Menggunakan adjustText

Coretan kod berikut menunjukkan cara menggunakan adjustText untuk mengoptimumkan peletakan anotasi dalam contoh yang disediakan:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
from adjustText import adjust_text

# ... (code to generate the data and plot remain the same as before) ...

plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance")
plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended")
plt.title("Test plot")

texts = [x for (x,y,z) in together]
eucs = [y for (x,y,z) in together]
covers = [z for (x,y,z) in together]

p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5)
texts = []
for x, y, s in zip(eucs, covers, text):
    texts.append(plt.text(x, y, s))

adjust_text(texts, only_move={'points':'y', 'texts':'y'}, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5))
plt.show()</code>

Menyesuaikan Peletakan Teks

adjustText menawarkan pelbagai pilihan penyesuaian untuk memperhalusi peletakan anotasi. Contohnya, ini membolehkan anda mengawal elemen yang boleh dialihkan (parameter_move sahaja), penjajaran anotasi dan kekuatan penolakan antara objek teks.

Dengan mencuba parameter ini, anda boleh mencapai peletakan teks yang optimum yang memaksimumkan kejelasan dan daya tarikan visual dalam graf Matplotlib anda tanpa perlu risau tentang anotasi bertindih.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menghalang anotasi bertindih dalam visualisasi Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!