Penghias Python ialah alat berkuasa yang membolehkan kami mengubah suai atau meningkatkan tingkah laku fungsi atau kaedah. Kes penggunaan biasa termasuk pengelogan, kebenaran dan banyak lagi.
Walau bagaimanapun, apabila diminta untuk menentukan penghias, ramai yang mungkin berkata,
Ia adalah pembalut untuk satu fungsi.
Walaupun ini betul dari segi teknikal, banyak lagi yang berlaku di bawah hud.
Membedah Penghias Mudah
Mari kita terokai contoh mudah:
def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("Before calling the function") result = func(*args, **kwargs) print("After calling the function") return result return wrapper @my_decorator def say_hello(name): print(f"Hello, {name}!")
Di sini, my_decorator ialah penghias untuk fungsi say_hello. Apabila say_hello ditakrifkan, ia dihantar secara automatik kepada my_decorator, mengubah panggilan fungsi menjadi:
say_hello = my_decorator(say_hello)
Bilakah Transformasi Ini Berlaku?
Transformasi ini berlaku semasa penyusunan kod, khususnya pada masa definisi fungsi—bukan pada masa pelaksanaan.
Merungkai Kod
Untuk memahami cara penghias berfungsi pada tahap yang lebih rendah, kita boleh menggunakan modul dis untuk memeriksa kod bait fungsi yang dihias:
import dis @my_decorator def say_hello(name): print(f"Hello, {name}!") dis.dis(say_hello)
Pecahan Bytecode
Keluaran dis.dis(say_hello) mungkin kelihatan seperti ini:
Penjelasan tentang Bytecode
-
Sebelum Memanggil Fungsi
- LOAD_GLOBAL: Memuatkan fungsi cetakan.
- LOAD_CONST: Memuatkan mesej 'Sebelum memanggil fungsi'.
- FUNGSI_PANGGILAN: Cetakan panggilan.
- POP_TOP: Membuang nilai pulangan.
-
Memanggil Fungsi Asal
- LOAD_DEREF: Memuatkan fungsi asal (func) yang ditangkap oleh penutupan.
- LOAD_FAST: Memuatkan argumen kedudukan dan kata kunci.
- BUILD_MAP: Mencipta kamus baharu untuk hujah kata kunci.
- CALL_FUNCTION_EX: Memanggil fungsi asal dengan argumen.
- STORE_FAST: Menyimpan hasil dalam pembolehubah setempat.
-
Selepas Memanggil Fungsi
- Sama seperti bahagian pertama, ia memanggil cetakan untuk mengeluarkan 'Selepas memanggil fungsi'.
- Mengembalikan Keputusan
- Memuatkan pembolehubah hasil dan mengembalikannya.
Kesimpulan
Penghias Python lebih daripada sekadar pembungkus fungsi; ia membolehkan kita mengubah suai tingkah laku fungsi pada masa definisi. Dengan memahami cara ia berfungsi dan meneliti kod bait, kami boleh menggunakan penghias dengan lebih berkesan dalam projek kami.
Itu sahaja buat masa ini! Jika ada perkara lain yang anda ingin saya selami, beritahu saya!
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Penghias Python: Penyelaman Dalam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini