


Bentuk Semula Data Panjang ke dalam Format Luas dengan Panda
Apabila bekerja dengan data dalam format panjang, anda mungkin perlu membentuk semula data itu menjadi format yang luas untuk analisis dan visualisasi yang lebih baik. Satu cabaran biasa ialah untuk membentuk semula data berdasarkan berbilang pembolehubah.
Pertimbangkan kerangka data berikut:
salesman height product price Knut 6 bat 5 Knut 6 ball 1 Knut 6 wand 3 Steve 5 pen 2
Matlamatnya adalah untuk membentuk semula data ini ke dalam format yang luas:
salesman height product_1 price_1 product_2 price_2 product_3 price_3 Knut 6 bat 5 ball 1 wand 3 Steve 5 pen 2 NA NA NA NA
Walaupun cair/tindan/nyahtindan biasanya digunakan untuk membentuk semula data, data tersebut mungkin tidak sesuai untuk senario khusus ini.
Penyelesaian kepada masalah ini boleh didapati menggunakan kod berikut:
<code class="python">import pandas as pd # Create sample data raw_data = { 'salesman': ['Knut', 'Knut', 'Knut', 'Steve'], 'height': [6, 6, 6, 5], 'product': ['bat', 'ball', 'wand', 'pen'], 'price': [5, 1, 3, 2] } df = pd.DataFrame(raw_data) # Reshape data df_wide = df.pivot_table(index=['salesman', 'height'], columns='product', values='price') # Reset index to get it in the desired format df_wide = df_wide.reset_index(level=[0, 1]) # Rename columns new_columns = ['salesman', 'height'] + [f'product_{i}' for i in range(1, df_wide.shape[1] - 1)] + [f'price_{i}' for i in range(1, df_wide.shape[1] - 1)] df_wide.columns = new_columns # Handle missing values df_wide.fillna("NA", inplace=True)</code>
Bingkai data yang terhasil df_wide akan berada dalam format lebar yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh membentuk semula data yang panjang ke dalam format yang luas dengan berbilang pembolehubah menggunakan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular