


Meneroka Pilihan Ketersambungan Pangkalan Data Akses untuk Platform Bukan Windows
Walaupun Python digunakan secara meluas, mengakses pangkalan data Microsoft Access boleh mencabar pada bukan Windows platform seperti Linux dan Mac. Artikel ini menyelidiki pilihan yang tersedia dan menyediakan panduan untuk mengekstrak data ke dalam Python daripada pangkalan data Access.
Pilihan Terhad untuk Pyodbc
Pyodbc ialah perpustakaan Python yang popular untuk berinteraksi dengan Pangkalan data yang mematuhi ODBC. Walau bagaimanapun, pergantungannya pada pemacu ODBC menjadikannya tidak tersedia pada sistem bukan Windows. Akibatnya, penerokaan penyelesaian alternatif menjadi perlu.
pandas_access: Penyelesaian Mac dan Ubuntu
Untuk pengguna pada Mac OSx dan Ubuntu 18.04, pandas_access menyediakan cara yang mudah untuk akses dan baca Jadual pangkalan data Akses. Untuk bermula:
import pandas_access as mdb db_filename = 'my_db.mdb' # List the tables in the database. for tbl in mdb.list_tables(db_filename): print(tbl) # Read data from a specific table. df = mdb.read_table(db_filename, "MyTable")
MDBTools untuk Ubuntu
Di Ubuntu, memasang MDBTools boleh mendayakan akses kepada pangkalan data Access:
sudo apt install mdbtools
Mengeksport ke CSV untuk Analisis Python
Jika pendekatan pilihan ialah mengeksport data daripada pangkalan data Access ke fail CSV, berikut ialah langkahnya:
- Buka Access pangkalan data dan navigasi ke jadual yang ingin anda eksport.
- Klik tab "Data Luaran" dan pilih "Eksport."
- Pilih "CSV (dibataskan koma)" sebagai jenis fail.
- Tentukan laluan dan nama fail.
- Setelah fail CSV dieksport, anda boleh mengimportnya ke dalam skrip Python anda menggunakan perpustakaan seperti panda atau csv.
Oleh meneroka pilihan ini, anda boleh mengatasi cabaran untuk mengakses pangkalan data Access pada platform bukan Windows dan menggunakan data dengan berkesan dalam pengaturcaraan Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengakses Pangkalan Data Microsoft Access daripada Platform Bukan Windows dengan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).