


Bagaimana untuk Menghimpunkan Data Excel mengikut Lajur dan Buat Kamus Senarai dalam Python?
Keputusan GroupBy Excel ke Kamus Senarai
Anda mempunyai hamparan Excel dengan data yang disusun dalam tiga lajur: Lajur1, Lajur2 dan Lajur3. Anda ingin mengekstrak data ini dan mengumpulkannya mengikut Lajur1 supaya setiap nilai unik dalam Lajur1 sepadan dengan senarai nilai daripada Lajur3.
Kod:
Anda telah sudah cuba menggunakan fungsi groupby() pada Column1, tetapi output mengandungi indeks dan bukannya nilai sebenar daripada Column3. Untuk membetulkan ini, anda perlu menentukan lajur yang anda ingin kumpulkan dan lajur mana yang anda ingin ekstrak:
<code class="python">df = pandas.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols=['Column1', 'Column3']) result = df.groupby('Column1')['Column3'].apply(list).to_dict()</code>
Penjelasan:
- mengikut kumpulan () mengumpulkan data mengikut nilai dalam Column1.
- apply(list) menggunakan fungsi senarai pada setiap subkumpulan, menukar nilai dalam Column3 kepada senarai.
- to_dict() menukarkan kumpulan data ke dalam kamus, dengan kuncinya ialah nilai dalam Lajur1 dan nilainya ialah senarai nilai daripada Lajur3.
Kod Alternatif:
Cara lain untuk mencapai hasil yang sama ialah menggunakan pemahaman kamus:
<code class="python">result = {k: list(v) for k, v in df.groupby('Column1')['Column3']}</code>
Output:
Kedua-dua coretan kod menghasilkan output yang diingini:
{0: [1], 1: [2, 3, 5], 2: [1, 2], 3: [4, 5], 4: [1], 5: [1, 2, 3]}
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghimpunkan Data Excel mengikut Lajur dan Buat Kamus Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa