


Mengatasi Anotasi Bertindih dalam Graf Matplotlib
Anotasi bertindih boleh menjejaskan kejelasan dan kebolehbacaan graf Matplotlib, menghalang visualisasi data yang berkesan. Walaupun kaedah sedia ada telah dicadangkan untuk graf bar, artikel ini membentangkan pendekatan alternatif yang menyesuaikan diri dengan pelbagai jenis graf.
Pustaka adjustText
Pustaka adjustText (boleh diakses di https ://github.com/Phlya/adjustText) menawarkan penyelesaian yang mesra pengguna untuk mengurus peletakan anotasi. Dengan memanggil fungsi adjust_text pada senarai objek teks, pengguna boleh melaraskan kedudukan mereka secara automatik untuk meminimumkan pertindihan.
Kuasa Tolak Tersuai
Untuk kes di mana kedudukan yang lebih tepat adalah dikehendaki, fungsi ini menyediakan pilihan penyesuaian yang meluas. Dengan melaraskan parameter seperti force_points dan force_text, pengguna boleh mengawal kekuatan daya tolak antara anotasi dan elemen graf lain, memastikan peletakan optimum sambil mengekalkan daya tarikan visual.
Aplikasi untuk Titik Data Bertindih
Untuk mengatasi pertindihan yang terhasil daripada titik data yang diplot padat, kod contoh menggunakan titik maya yang dibuat menggunakan scipy.interpolate.interp1d. Titik maya ini bertindak sebagai sumber penolakan tambahan, dengan berkesan menolak anotasi daripada kawasan data yang sangat tertumpu.
Pertimbangan Tambahan
Untuk memperhalusi lagi kedudukan, pertimbangkan faktor seperti:
- Penjajaran: Tentukan penjajaran pilihan anotasi berbanding titik asalnya menggunakan penjajaran automatik.
- Sekatan Pergerakan: Kawal arah pergerakan anotasi menggunakan only_move.
- Penggayaan Anak Panah: Tingkatkan perwakilan visual anotasi dengan kepala anak panah tersuai.
Dengan memanfaatkan teknik ini, pengguna boleh mencapai jarak yang baik , anotasi menarik secara visual yang melengkapkan grafnya tanpa mengaburkan data penting atau mengurangkan kejelasan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anda Boleh Menghalang Anotasi Bertindih dalam Graf Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma