


Ralat Nombor Ajaib Buruk Python: Memahami dan Menyelesaikan Masalah
Pengguna Python mungkin menghadapi Ralat Import "Nombor sihir buruk" yang membingungkan, ralat samar yang boleh menyebabkan pemaju bingung. Artikel ini menyelidiki asal usul dan implikasi kesilapan ini untuk memberikan pemahaman yang menyeluruh.
Nombor Ajaib
"nombor ajaib" yang dimaksudkan merujuk kepada penanda yang mengenal pasti fail Python yang disusun (.pyc). Apabila Python menyusun fail .py, ia memasukkan penanda berangka ke dalam .pyc untuk memastikan keserasian dengan versi penterjemah Python tertentu.
Ralat
Apabila percubaan dibuat untuk mengimport fail .pyc dengan nombor ajaib yang tidak serasi, ralat "Nombor ajaib buruk" berlaku. Ini boleh timbul apabila:
- Fail disusun menggunakan versi Python yang berbeza daripada yang digunakan untuk pelaksanaan.
- Fail .pyc telah diubah suai atau rosak.
Menyelesaikan masalah
Untuk menyelesaikan ralat ini, pertimbangkan langkah berikut:
- Padamkan Fail Tersusun: Jika Fail .pyc boleh diakses, padamkannya dan benarkan jurubahasa menyusun semula fail .py.
- Semak Versi Tidak Padan: Pastikan fail .pyc telah disusun menggunakan Python yang sama versi yang sedang digunakan.
- Periksa Traceback: Periksa jejak balik penuh kegagalan import untuk mengenal pasti fail .pyc yang menyebabkan isu.
- Dapatkan Fail Sumber: Jika fail .py asal tidak tersedia, anda mungkin perlu mendapatkannya daripada sumber atau menggunakan penterjemah yang menyokong nombor ajaib tertentu bagi fail .pyc.
Import Selang Sekala
Sifat terputus-putus ralat ini boleh disebabkan oleh pergantungan fail .pyc yang bermasalah pada keadaan tertentu semasa pengimportan. Menyemak jejak tindanan dengan teliti apabila import gagal boleh menjelaskan punca asasnya.
Evolusi Nombor Ajaib
Apabila versi Python berkembang, begitu juga nombor ajaibnya. Berikut ialah senarai nombor ajaib untuk pelbagai versi Python pada masa siaran jawapan:
1.5: 20121 1.6: 50428 2.0: 50823 2.6a1: 62161
Senarai ini mungkin berubah dari semasa ke semasa, jadi disyorkan untuk merujuk kepada dokumentasi terkini untuk mendapatkan maklumat yang tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Ralat dalam Python: Maksudnya dan Cara Membetulkannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft