


Menyimpan Kamus Python
Kamus Python menyediakan kaedah serba boleh untuk menyusun data dalam pasangan nilai kunci. Untuk mengekalkan kamus ini melebihi pelaksanaan program semasa, pertimbangkan untuk menyimpannya sebagai fail mudah alih.
JSON dan Pickle
Dua pilihan lazim untuk menyimpan kamus ialah JSON dan Pickle. JSON (JavaScript Object Notation) mewakili data dalam format yang boleh dibaca manusia, manakala Pickle menyerikan objek Python ke dalam format binari.
JSON
Untuk menyimpan kamus sebagai fail JSON, gunakan json modul:
<code class="python">import json with open('data.json', 'w') as fp: json.dump(data, fp)</code>
Untuk memuatkan semula fail JSON ke dalam atur cara:
<code class="python">with open('data.json', 'r') as fp: data = json.load(fp)</code>
Acar
Sebagai alternatif, gunakan modul acar untuk menyimpan kamus sebagai acar fail:
<code class="python">import pickle with open('data.p', 'wb') as fp: pickle.dump(data, fp, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)</code>
Untuk memulihkan kamus daripada fail jeruk:
<code class="python">with open('data.p', 'rb') as fp: data = pickle.load(fp)</code>
Pertimbangan
- JSON: Boleh dibaca manusia , sesuai untuk perkongsian merentas sistem dan bahasa yang berbeza.
- Acar: Format binari, lebih padat tetapi bergantung kepada sistem.
- Untuk kamus ringkas, sama ada JSON atau Pickle sesuai .
- Untuk data berstruktur yang kompleks, kedua-dua JSON dan Pickle menyediakan struktur data tambahan seperti senarai dan kamus.
- Untuk pilihan kegigihan data yang lebih kompleks, pertimbangkan perpustakaan khusus seperti SQLAlchemy atau MongoDB.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda menyimpan kamus Python untuk kegunaan kemudian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.