


Membandingkan Alat Pembungkusan Python: Distutils, Distribute, Setuptools dan Distutils2
landskap pembungkusan Python telah mengalami banyak perubahan, yang membawa kepada kekeliruan mengenai perbezaan antara pelbagai alatan yang ada. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan kerumitan dengan menyediakan perbandingan ringkas Distutils, Distribute, Setuptools dan Distutils2.
Distutils
Distutils ialah utiliti pengedaran awal yang disertakan dalam Python's perpustakaan standard. Ia berfungsi sebagai asas untuk mencipta pengedaran Python tetapi tidak mempunyai banyak ciri moden. Mulai Python 3.10, Distutils telah ditamatkan dan disyorkan untuk pengedaran Python yang mudah sahaja.
Edarkan
Distribute ialah garpu Setuptools dan berkongsi ruang nama yang sama. Jika dipasang, Distribute akan mengatasi pakej Setuptools. Walau bagaimanapun, Distribute telah digabungkan kembali ke Setuptools 0.7, menjadikannya berlebihan. Hari ini, versi pada Pypi berfungsi hanya sebagai lapisan keserasian untuk Setuptools.
Setuptools
Dibangunkan untuk menangani had Distutils, Setuptools memperkenalkan ciri seperti easy_install, pkg_resources, dan keupayaan untuk meningkatkan skrip setup.py. Ia merupakan pilihan popular untuk pengedaran Python yang lebih kompleks dan berfungsi dengan baik dengan pip.
Distutils2
Distutils2 bertujuan untuk menggabungkan kekuatan Distutils, Setuptools dan Distribute ke dalam alat standard untuk perpustakaan standard Python. Walau bagaimanapun, projek ini akhirnya telah ditinggalkan pada tahun 2012. Distutils2 tidak lagi diselenggara secara aktif dan tidak boleh digunakan.
Cadangan:
Bagi mereka yang baru menggunakan pembungkusan Python, Setuptools adalah titik permulaan yang disyorkan. Ia kekal sebagai alat yang digunakan secara meluas dengan komuniti yang kukuh dan menyokong ciri lanjutan. Setuptools berfungsi dengan lancar dengan pip dan virtualenv, menyediakan penyelesaian komprehensif untuk mengurus projek Python.
Atas ialah kandungan terperinci Alat Pembungkusan Python Yang Sesuai untuk Anda: Perbandingan Distutils, Distribute, Setuptools dan Distutils2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini