Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimanakah saya boleh membuat kamus lalai yang dipesan dalam Python?

Bagaimanakah saya boleh membuat kamus lalai yang dipesan dalam Python?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonasal
2024-10-28 08:52:01356semak imbas

How can I create an ordered default dictionary in Python?

Melaksanakan Kamus Lalai Tertib

Kamus lalai tersusun menggabungkan kefungsian OrderedDict dan lalai daripada modul koleksi dalam Python. Untuk mencapai matlamat ini, anda boleh menggunakan kelas DefaultOrderedDict, seperti yang ditunjukkan di bawah:

<code class="python">from collections import OrderedDict, Callable

class DefaultOrderedDict(OrderedDict):
    def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):
        if (default_factory is not None and
           not isinstance(default_factory, Callable)):
            raise TypeError('first argument must be callable')
        OrderedDict.__init__(self, *a, **kw)
        self.default_factory = default_factory

    def __getitem__(self, key):
        try:
            return OrderedDict.__getitem__(self, key)
        except KeyError:
            return self.__missing__(key)

    def __missing__(self, key):
        if self.default_factory is None:
            raise KeyError(key)
        self[key] = value = self.default_factory()
        return value

    # ... (remaining implementation omitted for brevity)</code>

Kelas ini menawarkan faedah kedua-dua OrderedDict, yang mengekalkan susunan pasangan nilai kunci dan defaultdict, yang menyediakan lalai nilai untuk kunci yang tidak wujud. Ia membolehkan anda mengakses dan mengubah suai elemen sambil mengekalkan susunan asalnya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh membuat kamus lalai yang dipesan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn