


Membaca Fail Teks ke dalam Senarai atau Tatasusunan dalam Python
Apabila bekerja dengan Python, membaca fail teks ke dalam senarai atau tatasusunan ialah tugas biasa. Dengan berbuat demikian, anda boleh mengakses item individu dalam koleksi dengan mudah.
Walau bagaimanapun, isu biasa timbul apabila keseluruhan fail dibaca sebagai item senarai tunggal, menghalang akses elemen individu. Untuk menangani perkara ini, anda perlu membahagikan fail kepada komponen yang lebih kecil menggunakan kaedah split().
Pertimbangkan contoh berikut:
<code class="python">text_file = open("filename.dat", "r") lines = text_file.read().split(',') print(lines)</code>
Dalam kod ini, kaedah read() berbunyi keseluruhan fail ke dalam rentetan. Kaedah split(',') kemudian membelah rentetan menggunakan koma sebagai pembatas, mencipta senarai item individu.
Walau bagaimanapun, untuk fail yang lebih besar atau struktur data yang lebih kompleks, pendekatan yang lebih idiomatik disyorkan:
<code class="python">import csv with open('filename.csv', 'r') as fd: reader = csv.reader(fd) for row in reader: # Perform operations on individual row items</code>
Menggunakan csv.reader() membolehkan anda mengulangi fail baris demi baris sebagai senarai, menyediakan cara yang lebih cekap dan mudah untuk bekerja dengan fail teks yang besar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membaca Fail Teks ke dalam Senarai atau Tatasusunan dalam Python: Elemen Tunggal lwn Akses Individu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma