Matplotlib Diperjelaskan: Plot, Kapak dan Angka - Kaedah Mana Yang Perlu Anda Gunakan?

Menyingkap Hierarki Plot, Kapak dan Angka dalam Matplotlib

Teka-teki Matplotlib Plotting

Ramai pengaturcara bergelut untuk menguraikan kerumitan di sekeliling teknik yang berbeza untuk mencipta plot dalam Matplotlib. Konsep angka, paksi dan plot boleh mengelirukan, meninggalkan beberapa ketidakpastian tentang mekanisme asas. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan perbezaan ini, memberikan pemahaman menyeluruh tentang peranan dan aplikasinya.

Mentafsir Objek

Pada teras Matplotlib terletak angka, yang mewakili kanvas di mana graf dilukis. Sama seperti kanvas lukisan, rajah menetapkan dimensi, warna latar belakang dan atribut lain. kapak adalah serupa dengan pisau Tentera Swiss, menawarkan alat untuk merancang, menghambur dan histogram. Berbilang paksi boleh berada dalam satu angka.

Antara Muka plt: Fasad Mesra Pengguna

Antara muka plt menyediakan kaedah yang dipermudahkan untuk mencipta angka dan paksi, pencerminan antara muka MATLAB™. Ia bertindak sebagai jambatan antara pengguna dan objek asas. Setiap perintah plt secara dalaman diterjemahkan ke dalam panggilan ke atas kaedah masing-masing bagi objek asas ini.

Menggambarkan Perbezaan

Mari kita mendalami tiga kaedah penciptaan plot yang anda berikan:

Kaedah Pertama (plt.plot):

Hanya menggunakan antara muka plt, kaedah ini mencipta satu paksi tunggal dalam satu angka. Walaupun cekap untuk penerokaan data pantas, fleksibilitinya adalah terhad.

Kaedah Kedua (plt.subplot):

Menggunakan kaedah kemudahan daripada plt ruang nama, kaedah ini memberikan nama kepada objek paksi. Walaupun ia menawarkan kawalan yang lebih besar ke atas atribut plot, ia masih mencipta satu paksi setiap angka.

Kaedah Ketiga (figure.add_subplot):

Pendekatan ini memintas plt kaedah kemudahan dan membuat instantiate terus angka menggunakan antara muka berorientasikan objek. Ia menyediakan penyesuaian dan kawalan yang lengkap, tetapi memerlukan tweaker manual untuk ciri interaktif.

Pengesyoran untuk Penggunaan

Untuk penerokaan data interaktif, kaedah plt.plot terdedah terbukti cekap. Untuk subplot yang kompleks, tersuai atau membenamkan Matplotlib dalam antara muka program, pendekatan berorientasikan objek lebih disukai.

Kesimpulannya, memahami hubungan antara plot, paksi dan rajah dalam Matplotlib adalah penting untuk penciptaan graf yang berkesan. Pilihan kaedah bergantung pada kes penggunaan khusus, dengan plt menawarkan kesederhanaan dan berorientasikan objek pengaturcaraan menyediakan penyesuaian dan fleksibiliti.

Atas ialah kandungan terperinci Matplotlib Diperjelaskan: Plot, Kapak dan Angka - Kaedah Mana Yang Perlu Anda Gunakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!