


Melaraskan Format Paksi Masa Tarikh
Dalam senario di mana anda mempunyai siri dengan indeks masa tarikh yang ingin anda gambarkan, anda mungkin menghadapi situasi di mana graf memaparkan cap masa termasuk jam, minit dan saat walaupun anda memilih format yang lebih ringkas seperti "yyyy-mm" atau "2016 Mac."
Untuk menangani isu ini dan mencapai pemformatan yang diingini, kami boleh memanfaatkan fungsi disediakan oleh matplotlib. Khususnya, paksi datetime boleh disesuaikan menggunakan pemformat. Pemformat ini membolehkan anda menentukan cara label tanda pada paksi-x harus dipaparkan.
Berikut ialah contoh yang menunjukkan penggunaan pemformat:
<code class="python">import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates # Sample data with hourly timestamps N = 30 drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="H") np.random.seed(365) values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)} df = pd.DataFrame(values, index=drange) # Create a plot with incorrect formatting fig, ax = plt.subplots() ax.plot(df.index, df.values) ax.set_xticks(df.index) # Use formatters to achieve the desired formatting ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) plt.xticks(rotation=90) # Display the updated plot with the desired formatting plt.show()</code>
Dalam contoh ini, kita mula-mula buat sampel DataFrame dengan cap waktu setiap jam. Kami kemudian menggunakan DateFormatter daripada matplotlib.dates untuk menyatakan bahawa label tanda pada paksi-x hendaklah dalam format "%Y-%m", yang mewakili tahun dan bulan sahaja. Akhir sekali, kami memanggil xticks untuk memutarkan label tanda untuk kebolehbacaan yang lebih baik.
Dengan melaksanakan pendekatan ini, anda boleh menyesuaikan format paksi waktu tarikh anda dengan berkesan, memastikan ia sejajar dengan keperluan paparan yang anda inginkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh memformat paksi datetime dalam matplotlib untuk menunjukkan tahun dan bulan sahaja?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).