


Kaedah Terikat, Kaedah Tidak Terikat dan Fungsi dalam Python: Apakah Perbezaannya?
Kaedah Terikat, Kaedah Tidak Terikat dan Fungsi: Trio Tersendiri dalam Python
Dalam bidang manipulasi objek Python, memahami perbezaan antara fungsi, kaedah terikat, dan kaedah tidak terikat adalah penting. Mari kita mulakan perjalanan untuk merungkai nuansa mereka.
Apakah itu Fungsi?
Fungsi pada asasnya ialah blok kod serba lengkap yang melaksanakan tugas tertentu. Ia dibuat menggunakan pernyataan def atau lambda. Apabila fungsi ditakrifkan dalam kelas, Python mengubahnya menjadi kaedah tidak terikat.
Apakah Kaedah Tidak Terikat?
Kaedah tidak terikat ialah fungsi yang dilampirkan pada kelas tetapi belum terikat kepada contoh khusus kelas itu. Dalam Python 2, kaedah tidak terikat dicipta apabila fungsi dimasukkan ke dalam pernyataan kelas. Dalam Python 3, konsep kaedah tidak terikat telah dihapuskan.
Apakah Kaedah Terikat?
Kaedah terikat ialah fungsi yang telah terikat pada contoh sebuah kelas. Apabila kaedah terikat diakses pada tika kelas, ia secara automatik membekalkan tika kepada kaedah sebagai parameter pertama.
Saling Penukaran
- Fungsi to Unbound Method: Gunakan jenis.MethodType class constructor: types.MethodType(function, None, class)
- Unbound Method to Bound Method: Akses kaedah unbound pada kelas contoh atau gunakan kaedah get: unbound_method.__get__(instance, class)
- Kaedah Terikat kepada Fungsi: Dapatkan semula fungsi asal menggunakan atribut im_func: bound_method.im_func
Implikasi Praktikal
Perbezaan utama antara fungsi dan kaedah tidak terikat ialah yang kedua mengetahui kelas mana ia tergolong, manakala fungsi tidak. Ini menjadi jelas apabila cuba memanggil kaedah ini tanpa contoh yang sesuai.
Selain itu, mengikat fungsi pada contoh membetulkan hujah pertama (diri) kepada contoh, dengan berkesan menggantikan kaedah terikat dengan fungsi lambda yang setara atau fungsi separa.
Kesimpulan
Memahami perbezaan antara fungsi, kaedah tidak terikat dan kaedah terikat adalah penting untuk manipulasi objek yang berkesan dalam Python. Setiap borang ini mempunyai tujuan yang unik, dan penukaran antaranya membolehkan pengikatan kaedah yang dinamik kepada kejadian.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah Terikat, Kaedah Tidak Terikat dan Fungsi dalam Python: Apakah Perbezaannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa