


Mengelakkan NameError Semasa Mengisytiharkan Ke Hadapan Fungsi dalam Python
Python mengikut peraturan ketat bahawa fungsi mesti ditakrifkan sebelum penggunaannya. Walau bagaimanapun, terdapat senario di mana pesanan ini mungkin tidak dapat dilaksanakan. Artikel ini meneroka teknik untuk mengisytiharkan ke hadapan fungsi dan mengelakkan pengecualian "NameError" apabila berurusan dengan fungsi yang ditakrifkan kemudian dalam kod.
Fungsi Pengisytiharan Hadapan
Malangnya, Python tidak mempunyai sintaks eksplisit untuk fungsi pengisytiharan ke hadapan. Walau bagaimanapun, terdapat penyelesaian yang boleh mencapai kesan yang sama.
Pembungkusan Fungsi
Teknik ini melibatkan pembungkusan seruan fungsi ke dalam fungsi yang berasingan, memastikan bahawa definisi bagi fungsi yang dipanggil mendahului penggunaannya dalam pembungkus. Pertimbangkan contoh:
<code class="python">def spam(): if end_condition(): return end_result() else: return eggs() def eggs(): if end_condition(): return end_result() else: return spam()</code>
Dalam kes ini, kita boleh mentakrifkan fungsi pembungkus seperti berikut:
<code class="python">def my_wrapper(): return spam()</code>
Dengan membungkus seruan spam() ke dalam my_wrapper(), kita boleh pastikan takrifan spam() tersedia sebelum penggunaannya.
Prinsip Umum
Prinsip umum adalah untuk merangkum pemanggilan fungsi yang diisytiharkan ke hadapan dalam yang lain fungsi. Dengan cara ini, penterjemah Python boleh menyelesaikan panggilan ke fungsi pembalut dan mencari definisi fungsi yang digunakan, walaupun ia ditakrifkan kemudian dalam kod.
Contoh: Isih dengan Fungsi Perbandingan Tersuai
Pertimbangkan contoh asal di mana kita ingin mengisih senarai menggunakan fungsi perbandingan tersuai cmp_configs, yang ditakrifkan selepas isihan.
<code class="python">mylist = [1, 5, 2, 4, 3] def cmp_configs(x, y): # Custom comparison logic print("\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)]))</code>
Untuk mengelakkan "NameError", kita boleh membungkus invocation sort ke dalam fungsi:
<code class="python">def sort_list(): print("\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])) sort_list() def cmp_configs(x, y): # Custom comparison logic</code>
Ini memastikan takrifan cmp_configs() tersedia sebelum penggunaannya dalam fungsi wrapper sort_list(), membolehkan kami mengisih senarai tanpa menemui a Pengecualian "NameError".
Kesimpulan
Walaupun Python memerlukan fungsi ditakrifkan sebelum penggunaannya, pembungkusan invokasi membolehkan kami mengisytiharkan ke hadapan fungsi dan mengelakkan pengecualian "NameError" . Teknik ini amat berguna apabila menangani rekursi atau senario lain yang tidak dapat menyusun semula kod untuk menguatkuasakan susunan definisi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengelakkan pengecualian \'NameError\' apabila fungsi pengisytiharan ke hadapan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.