cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah saya boleh mengelakkan pengecualian \'NameError\' apabila fungsi pengisytiharan ke hadapan dalam Python?

How can I avoid

Mengelakkan NameError Semasa Mengisytiharkan Ke Hadapan Fungsi dalam Python

Python mengikut peraturan ketat bahawa fungsi mesti ditakrifkan sebelum penggunaannya. Walau bagaimanapun, terdapat senario di mana pesanan ini mungkin tidak dapat dilaksanakan. Artikel ini meneroka teknik untuk mengisytiharkan ke hadapan fungsi dan mengelakkan pengecualian "NameError" apabila berurusan dengan fungsi yang ditakrifkan kemudian dalam kod.

Fungsi Pengisytiharan Hadapan

Malangnya, Python tidak mempunyai sintaks eksplisit untuk fungsi pengisytiharan ke hadapan. Walau bagaimanapun, terdapat penyelesaian yang boleh mencapai kesan yang sama.

Pembungkusan Fungsi

Teknik ini melibatkan pembungkusan seruan fungsi ke dalam fungsi yang berasingan, memastikan bahawa definisi bagi fungsi yang dipanggil mendahului penggunaannya dalam pembungkus. Pertimbangkan contoh:

<code class="python">def spam():
    if end_condition():
        return end_result()
    else:
        return eggs()

def eggs():
    if end_condition():
        return end_result()
    else:
        return spam()</code>

Dalam kes ini, kita boleh mentakrifkan fungsi pembungkus seperti berikut:

<code class="python">def my_wrapper():
    return spam()</code>

Dengan membungkus seruan spam() ke dalam my_wrapper(), kita boleh pastikan takrifan spam() tersedia sebelum penggunaannya.

Prinsip Umum

Prinsip umum adalah untuk merangkum pemanggilan fungsi yang diisytiharkan ke hadapan dalam yang lain fungsi. Dengan cara ini, penterjemah Python boleh menyelesaikan panggilan ke fungsi pembalut dan mencari definisi fungsi yang digunakan, walaupun ia ditakrifkan kemudian dalam kod.

Contoh: Isih dengan Fungsi Perbandingan Tersuai

Pertimbangkan contoh asal di mana kita ingin mengisih senarai menggunakan fungsi perbandingan tersuai cmp_configs, yang ditakrifkan selepas isihan.

<code class="python">mylist = [1, 5, 2, 4, 3]

def cmp_configs(x, y):
    # Custom comparison logic

print("\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)]))</code>

Untuk mengelakkan "NameError", kita boleh membungkus invocation sort ke dalam fungsi:

<code class="python">def sort_list():
    print("\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)]))

sort_list()

def cmp_configs(x, y):
    # Custom comparison logic</code>

Ini memastikan takrifan cmp_configs() tersedia sebelum penggunaannya dalam fungsi wrapper sort_list(), membolehkan kami mengisih senarai tanpa menemui a Pengecualian "NameError".

Kesimpulan

Walaupun Python memerlukan fungsi ditakrifkan sebelum penggunaannya, pembungkusan invokasi membolehkan kami mengisytiharkan ke hadapan fungsi dan mengelakkan pengecualian "NameError" . Teknik ini amat berguna apabila menangani rekursi atau senario lain yang tidak dapat menyusun semula kod untuk menguatkuasakan susunan definisi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengelakkan pengecualian \'NameError\' apabila fungsi pengisytiharan ke hadapan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanPython vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkanApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.