Bagaimanakah anda mengakses lajur tertentu dalam tatasusunan berbilang dimensi NumPy?

Mengakses Lajur dalam Tatasusunan Berbilang Dimensi NumPy

Memandangkan tatasusunan berbilang dimensi NumPy, mendapatkan semula lajur tertentu boleh dicapai dengan cekap menggunakan teknik pengindeksan. Untuk mengakses lajur ith, gunakan sintaks berikut:

<code class="python">array[:, i]</code>

Contohnya:

<code class="python">test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
test[:, 0]  # Accesses the first column</code>

yang mengeluarkan:

array([1, 3, 5])

Sebaliknya, untuk mengakses ith baris, gunakan:

<code class="python">array[i, :]</code>

Contohnya:

<code class="python">test[0, :]  # Accesses the first row</code>

yang mengeluarkan:

array([1, 2])

Rujuk bahagian Pengindeksan rujukan NumPy untuk butiran lanjut. Operasi ini secara amnya cekap, terutamanya jika dibandingkan dengan menggelung elemen individu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda mengakses lajur tertentu dalam tatasusunan berbilang dimensi NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!