Bagaimana untuk Melaksanakan SQL Mentah dalam Flask-SQLAlchemy dan Elakkan Ralat Gateway?

Melaksanakan Raw SQL dalam Flask-SQLAlchemy: Menangani Ralat Gerbang

Apabila menggunakan SQLAlchemy untuk berinteraksi dengan pangkalan data anda dalam aplikasi web Flask, terdapat mungkin timbul situasi di mana pelaksanaan SQL mentah menjadi perlu. Terutama apabila berurusan dengan pertanyaan kompleks yang melibatkan cantuman jadual dan paparan sebaris.

Untuk melaksanakan SQL mentah dalam SQLAlchemy, anda boleh menggunakan kaedah berikut:

SQLAlchemy 2.0:

<code class="python">with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(text('SELECT * FROM your_table'))</code>

SQLAlchemy 1.x:

<code class="python">from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')
result = db.engine.execute(sql)</code>

Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa db.engine.execute() dalam SQLAlchemy 1.x dikelaskan sebagai " tanpa sambungan," ciri yang telah ditandakan sebagai tidak digunakan dalam SQLAlchemy 2.0. Akibatnya, pendekatan yang disyorkan ialah menggunakan pengurus konteks with engine.connect(), yang memastikan pembersihan sumber yang betul sebaik sahaja operasi selesai.

Dengan melaksanakan teknik ini, anda boleh berjaya melaksanakan pernyataan SQL mentah dalam Flask anda -Aplikasi SQLAlchemy, menangani ralat get laluan dengan berkesan dan membolehkan anda mengendalikan operasi pangkalan data yang kompleks dengan lancar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan SQL Mentah dalam Flask-SQLAlchemy dan Elakkan Ralat Gateway?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!